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좁은 반복 업무에서 4B와 72B의 성능 격차거대 모델을 86% 압축해도 성능이 유지되는 이유와 양자화 전략QLoRA 튜토리얼의 기본 학습률 2e-4가 소규모 데이터에서 실패한 경험과 실전 규칙파인튜닝에서 데이터 확보의 어려움과 git2llm이라는 커밋 정제 도구Llama 3.1 8B(QLoRA)로 고전 작품 파인튜닝 후 인용 정확성 문제와 RAG 적용 경험제한된 자원에서의 LLM 학습 최적화 기술 보고서 및 arXiv 추천 요청Qwen2.5-1.5B와 QLoRA를 활용한 영어 CEFR 숙련도 분류 모델 구축Google Gemma 4 공개 및 B200 기반 QLoRA 학습 과정에서의 트러블슈팅Qwen 3.5 2B 모델의 압도적 성능과 M1 Mac 환경에서의 파인튜닝 메모리 문제Gemma-4-12B-it 비검열 모델에 Claude Opus 4.7 CoT를 증류해 QLoRA로 파인튜닝한 결과 공개LLM AI 미세 조정 가이드: Full-SFT, LoRA, QLoRA 및 GGUF 생성YoloGen: 단일 YOLO 데이터셋으로 VLM까지 학습하는 자동화 도구Llama 3.2 1B 모델을 활용한 인도 법률 특화 QLoRA 파인튜닝 사례
