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LLM 모델명 해독 가이드레이블 없이 테스트 타임에 학습하는 TTPO: 비대칭 목적 함수를 통한 LLM 성능 최적화Step 3.7과 Qwen3 235b의 대화·세계관 구축 비교다수결로 정답을 만드는 비지도 Self-Distillationd-Matrix와 Infinity의 협업으로 Corsair 플랫폼에서 Qwen3의 상태 유지형 완전 추론 지원Amazon SageMaker AI에서 SFT와 DPO를 활용한 AI 에이전트 도구 호출 정확도 향상Claw-dev와 Ollama를 활용한 로컬 AI 에이전트 구축 및 Qwen 3 테스트 경험실제 VRAM에 맞춰 LLM을 양자화하는 shoehorn이중 앵커 정책 증류 (DAPD)NanoQuant: LLM의 서브 1비트 후처리 양자화한 층만 훈련해도 충분한가: 단일 Transformer 층 학습으로 전체 파라미터 RL 훈련과 동등하거나 더 나은 성능 달성로그잇 기여 점수(LOCOS)를 이용한 비문자적 검색 헤드 식별Program-as-Weights: 퍼지 함수를 위해 명세를 가중치로 컴파일하는 프로그래밍 패러다임Rebellious Student: RLRT—RLVR에서 교사 신호를 역방향으로 읽어 추론 탐색을 강화하는 Self-Distilled RLVR생각할 때와 말할 때: LLM 추론을 위한 공개 정책 학습Ry의 레이어 복제 기법을 적용한 Qwen3-4B 모델 실험긴 문맥 처리를 위한 쿼리 집중형 및 메모리 인식 재순위화 모델 (QRRanker)로컬 Qwen3 모델을 활용한 검증 기반 브라우저 에이전트 구축 사례수학적 객체에 대한 추론: 온폴리시 보상 모델링 및 테스트 시간 집계F2LLM-v2: 다국어 세상을 위한 포용적이고 성능이 뛰어나며 효율적인 임베딩 모델
