관련 기사 바로가기
쿠버네티스 창시자 브렌던 번스가 말하는 AI 인프라의 미래와 Azure x Anyscale 파트너십vLLM과 Ray를 활용한 대규모 LLM 배치 추론 확장 가이드Ray Summit 2025 엑스포 현장: Ray 라이브러리 생태계 총정리Ray: AI 에이전트와 모델 스케일링을 위한 분산 컴퓨팅 프레임워크vLLM: Simon Mo와 함께하는 오픈소스 LLM 추론의 현재와 미래Capital One의 Ray 도입기: 단일 노드에서 대규모 분산 GPU 컴퓨팅으로의 전환Cursor Composer: RL과 MoE로 구현한 초고속 AI 코딩 에이전트의 비밀Ray와 Anyscale을 활용한 분산 AI 애플리케이션 구축 및 배포 가이드Ray를 이용한 분산 학습: 단일 GPU에서 대규모 클러스터까지 확장하기PARK 스택: 프로덕션 AI 시스템 구축을 위한 새로운 표준프로토타입에서 프로덕션까지: VLA 모델을 활용한 Physical AI 가속화 전략