TL;DR

이 레포지토리는 18개의 사전 구성된 인텔리전스 페르소나를 통해 복잡한 의사결정을 구조화된 다중 라운드 심의로 처리하는 에이전트 모음이다. 설치된 LLM 제공자를 자동으로 감지해 페르소나들을 분산 배치하고 폴라리티 페어, 문제 재진술 관문, 교차검증 같은 강제 규칙으로 집단사고와 순환을 방지하며 최종적으로 도메인 가중치 기반의 투표와 미해결 질문을 포함한 평결을 산출한다. 사용자는 Claude Code, Codex 등 클라이언트에서 간단한 /council 명령으로 Full·Quick·Duo 모드 중 적합한 심의를 실행할 수 있으며 제공자 구성과 수동 모델 매핑을 통해 라우팅을 조정할 수 있다. 의존하는 클라이언트와 제공자 설치가 전제 조건이며 제공자 실패 시 Claude로 폴백되는 동작이 포함되어 있어 운영 환경과 비용, 프라이버시 제약을 고려해야 한다.

핵심 포인트

• 페르소나 기반 설계는 철학자·과학자·엔지니어 등 서로 다른 지적 전통을 사전 구성해 다양한 추론 경로를 실질적으로 확보한다. 단일 모델 안에서 역할만 바꾸는 방식과 달리 멀티 프로바이더 라우팅을 통해 동일한 페르소나들이 실제로 다른 모델 인스턴스에 걸쳐 실행되도록 강제한다. 이로 인해 표현상의 변화가 아닌 실질적 논리적 다양성이 생긴다.
• 엄격한 라운드 예산과 집행 규칙(Problem Restate Gate, dissent quota, novelty gate, hemlock rule 등)을 프로토콜 수준에서 내장해 무한 루프나 집단사고를 예방한다. 최종 합성은 단순한 서술적 합의 대신 계량적 투표와 도메인 가중치를 사용해 합의의 강도를 수치로 보고한다. 이 체계는 '강한 합의처럼 보이나 실상은 균일한 오류' 상태를 피하도록 설계되었다.
• 다양한 클라이언트 통합과 자동 감지로 최소 구성으로도 다양한 모델을 활용할 수 있게 한다. 제공자별 CLI와 환경변수 기반의 감지를 통해 설치된 실행 경로를 활용하며 필요할 경우 수동 YAML로 모델 매핑을 조정할 수 있다. 제공자 실패 시 Claude로의 폴백 규칙을 포함해 견고성을 높였다.
• 18개의 사전구성된 페르소나가 각기 다른 지적 전통과 도메인 전문성을 반영해 독립적 분석과 교차검증을 수행한다. 페르소나는 기본 모델 할당과 극성 쌍 배치를 통해 실질적 관점 차이를 유도하며 문제 재진술 단계를 통해 질문 자체의 결함을 포착한다. 각 페르소나는 최종 라운드에서 정형화된 STANCE 라인을 출력해 계량적 집계가 가능하다.

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