TL;DR

agentty는 C++로 만든 standalone CLI tool이며, 터미널 TUI에서 여러 LLM provider를 연결해 AI pair programming을 수행합니다. 완전 정적 바이너리 하나로 배포되어 Cold start가 under 1ms이고 Node, Python, npm 설치가 필요하지 않습니다. 파일·shell·git·web·검색·task 도구와 Linux·macOS sandbox를 제공하며, Ollama를 통한 로컬 모델과 air-gapped SSH 중계도 지원합니다. BM25, embedding, RRF, reranking, GraphRAG를 포함한 로컬 RAG가 문서와 코드에서 필요한 문맥만 검색하므로 인터넷 없는 환경이나 프로젝트별 지식 검색이 중요한 개발 흐름에 적합합니다.

핵심 포인트

• agentty는 별도 런타임 설치 없이 실행하는 standalone CLI tool이자 TUI 기반 AI pair programming 도구입니다. C++로 작성한 완전 정적 바이너리 하나에 모델 호출, 파일 편집, shell 실행, 검색 기능을 묶었습니다. 터미널 중심 개발 환경에서 빠른 시작과 단일 파일 배포가 필요한 경우 적합합니다.
• Anthropic, OpenAI, Groq, OpenRouter, Ollama와 OpenAI-compatible endpoint를 실행 중에 전환할 수 있습니다. API key나 Claude Pro/Max OAuth를 사용하며 Ollama를 연결하면 키 없이 로컬 모델을 호출합니다. 특정 모델 제공업체에 종속되지 않는 터미널 에이전트를 원하는 경우 유용합니다.
• Linux의 bwrap과 macOS의 sandbox-exec를 사용해 shell 호출을 기본 격리하고 workspace 밖 파일 접근을 거부합니다. air-gapped 명령은 노트북이 SSH와 TLS pinning을 거쳐 원격 호스트의 네트워크 요청을 중계합니다. 다만 rootless Android에서는 shell과 build 도구가 sandbox 없이 실행되므로 배포 환경별 보안 조건을 확인해야 합니다.
• 내장 RAG는 BM25와 embedding 검색을 Reciprocal Rank Fusion으로 결합하고 reranking, MMR, compression, parent-document expansion, GraphRAG를 순차 적용합니다. Ollama embedding server가 없으면 BM25로 자동 전환하며 검색 결과에는 파일과 줄 범위를 포함한 source tag가 붙습니다. 코드와 문서를 매번 전체 prompt에 넣지 않고 필요한 문맥만 가져오려는 프로젝트에 맞습니다.

벤치마크

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