TL;DR

jcode는 Claude, OpenAI, Gemini, GitHub Copilot 등 여러 LLM 프로바이더의 구독형 로그인을 그대로 붙여 쓸 수 있는 터미널 코딩 에이전트 하네스로, 자체 벤치마크에서 세션당 메모리와 첫 화면 렌더링 속도를 경쟁 도구 대비 크게 줄였다고 밝힌다. 대화마다 벡터로 임베딩해 그래프에 저장하는 에이전트 메모리 시스템을 갖춰, 도구를 명시적으로 호출하지 않아도 관련 과거 대화를 자동으로 떠올리고 세션이 끝나면 주기적으로 정리·통합한다. 한 저장소에 여러 에이전트를 동시에 띄우는 스웜 기능을 지원해, 한 에이전트가 다른 에이전트가 읽은 파일을 고치면 서버가 즉시 알려주고 각 에이전트는 DM이나 브로드캐스트로 서로 조율한다. 자체 렌더링 라이브러리로 Mermaid 다이어그램을 1800배 빠르게 그리는 사이드패널과 초당 1000프레임 이상의 터미널 렌더링까지, 하네스 자체의 성능을 핵심 판매 포인트로 삼는다.

핵심 포인트

• 1세션 메모리가 로컬 임베딩을 끈 기준 27.8MB로 Claude Code 386.6MB의 14분의 1 수준이다.
• 대화를 자동으로 벡터화해 기억 그래프에 쌓고 코사인 유사도로 관련 기억을 조용히 불러와, 메모리 도구를 직접 호출하지 않아도 맥락을 유지한다.
• 같은 저장소에서 여러 에이전트를 스웜으로 띄우면 서버가 파일 충돌을 감지해 알려주고, 에이전트끼리 메시징으로 직접 조율하게 한다.
• Claude·OpenAI·Gemini·Copilot·Azure 등 이미 구독 중인 로그인을 그대로 붙여 쓸 수 있다.

벤치마크