TL;DR

DojoAgents는 개인 투자자를 위해 설계된 에이전트 기반 프레임워크로 멀티사이클 Agent Loop 엔진이 다중 시장 데이터와 보유 종목을 결합해 단계별로 근거를 수집하고 추론한다. 실행 샌드박스는 동적 파이썬 계산을 격리하며 SKILL 시스템은 반복 분석 흐름을 재사용 가능한 구성요소로 저장해 자동화를 가속화한다. React 대시보드와 FastAPI 백엔드, SSE 스트리밍이 실시간 시각화와 중간 결과 점검을 가능하게 하며 스크린샷 기반 포트폴리오 진단과 시뮬레이션 포트폴리오 생성 기능이 수동 입력 부담을 줄인다. 운영을 위해 Python 3.11 이상과 외부 LLM API 키가 필요하다.

핵심 포인트

• 루프 기반 추론 엔진을 채택한다 에이전트가 다중 사이클로 도구를 호출하며 중간 결과를 검증하고 누적해 복잡한 포트폴리오 질문에 대해 근거 기반의 결론을 도출한다. 이 구조는 단회성 요약이나 단일 지표 계산과 달리 인과 관계를 추적할 수 있다. 결과적으로 다단계 전략 도출과 재검증 워크플로에 적합하다.
• 멀티모달 스크린샷 진단을 지원한다 이미지로부터 40개 이상 종목을 인식해 시장과 섹터, 공급망 포지션별로 재그룹화한 뒤 리스크 패턴을 식별한다. 식별 결과는 시뮬레이션 포트폴리오 생성까지 자동으로 연결된다. 이 과정은 사용자의 수동 데이터 입력을 제거한다.
• 격리된 실행 샌드박스를 제공한다 샌드박스는 파이썬 코드 실행과 데이터 추출을 메인 루프와 분리해 보안과 안정성을 확보한다. 권한과 정책을 통해 외부 접근을 통제해 금융 허위 생성 리스크를 줄인다. 개발자는 이 격리 환경에서 사용자 정의 계산을 추가할 수 있다.
• 즉시 사용 가능한 대시보드와 스트리밍을 통합한다 프론트엔드는 Vite 기반 React SPA이며 FastAPI와 SSE를 통해 실시간 캔버스 차트와 대화형 채팅을 제공한다. 이 통합은 중간 단계의 근거를 실시간으로 확인할 수 있게 해 탐색 비용을 낮춘다. 설정은 로컬 구성 파일에 안전하게 저장된다.

이미지 분석