TL;DR

Seedance 2.0 Skill OS는 Seedance 2.0 모델을 대상으로 한 감독형 에이전트 스킬 패키지로, 장면의 드라마적 기능을 읽어 하나의 연출 의도를 결정하고 그 의도에 맞춘 프롬프트를 생성하는 directing-engine을 핵심으로 한다. 이 레포는 연속 시퀀스 상태 모델을 통해 생성 결과를 관찰·기록하고 그 상태를 다음 프롬프트의 소스로 삼아 이어붙이기 작업을 안정화하며 다국어 네이티브 리더 경로와 전문 제작 산출물(쇼트 리스트, ACES 핸드오프, QC 체크리스트)을 내장해 실무 생산성을 높인다. 플랫폼별 모델 ID·업로드 한도·권한 같은 운영 제약은 source-dated reference 파일로 분리해 표면 종속적 위험을 줄이며, 검증 스크립트와 모델-루프 평가 하니스가 품질 게이트 역할을 수행해 배포 전 확인이 가능하다. 유의할 점은 플랫폼·엔드포인트별 제약은 문서화된 외부 소스에 의존하므로 각 구현 전에 references/api-status.md 등으로 최신 상태를 재검증해야 한다.

주요 기능

• 연출판단 엔진이 장면의 드라마적 기능을 판독해 하나의 연출적 의도를 선택하고 카메라·조명·동작·사운드를 그 의도에 맞춰 통합된 프롬프트로 컴파일한다. 이 파이프라인은 동일한 연출 목소리를 긴 스토리 전반에 유지하도록 설계되어 장면 간 일관성을 확보한다. 엔진은 장르별로 35개의 전용 파생 예제를 포함해 즉시 사용 가능한 연출 패턴을 제공한다.
• 연속 시퀀스 상태 모델이 각 세대의 수용된 최종 프레임과 클립 계약을 기록해 실제 생성 결과를 다음 프롬프트의 소스로 삼는다. 이 방식은 계획과 실제 사이의 오프셋을 줄이며 이어붙이기(continuation) 작업을 상태 기반으로 안전하게 진행할 수 있게 한다. 연속 작업은 Clip 01 생성 후 관찰·기록·Clip 02 작성의 루프를 통해 이루어진다.
• 다국어 네이티브 리더 경로와 언어별 촬영 어휘를 내장해 영어, 中文, 日本語, 한국어의 예제와 사전(예: vocab/ko.md)을 바로 사용할 수 있다. 레포는 지역별 안내와 안전어휘를 포함해 로컬라이제이션과 혼합언어 프롬프트를 일관되게 처리하는 구조를 제공한다. 언어별 예제는 커뮤니티 기여 기반의 안전한 패턴 수집을 포함한다.
• 검증 스크립트, 평가 케이스, 설계 체크와 같은 오프라인 CI가 패키지 품질을 기계적으로 증명하도록 구성되어 있으며 배포 전 엄격한 검증 절차를 요구한다. 또한 모델-루프 기반의 평가 하니스가 별도로 있어 실제 스킬 출력과 평가 루브릭을 대조해 품질 게이트를 통과시킬 수 있다. 이 검증 체계는 릴리스 전·후의 변경을 추적하고 재현 가능한 검증 결과를 남긴다.

어떻게 동작하는가

요청은 여러 게이트(연구, 프로덕션, 프롬프트 라우터, 참조 분리, 안전, 품질 평가)를 통과하며 루트가 해당 작업을 적절한 서브스킬로 라우팅해 작업을 수행한다. directing-engine은 장면을 드라마적 기능으로 분해해 하나의 의도를 결정하고 그 의도에 맞춘 프롬프트를 생성하며 이는 T2V/I2V/V2V 등 모드별 작업으로 변환된다. 연속 시퀀스는 생성 결과를 관찰해 프로젝트 상태에 기록하고 그 상태를 기반으로 다음 클립의 프롬프트를 컴파일하는 순환으로 운영된다.

해결 문제

아이디어가 모호하거나 장기 연속물에서 프롬프트를 직접 던질 때 발생하는 품질·연속성 문제를 해소한다. 레퍼런스 역할 분리, 연출 의도 고정, 상태 기반 이어붙이기, 안전한 IP/인물 재작성 등으로 잘못된 생성 경로와 필터링 오류에 대응한다. 또한 소스-데이트된 플랫폼 정보와 검증 파이프라인을 유지해 배포 환경별 제약을 운영 정책 수준에서 관리한다.

지금 주목받는 이유

v6.6.0 릴리스에서 프레임 추출 관찰 도구와 장기 프로젝트용 상태 라이프사이클, 엔드투엔드 추적 기능이 추가되어 연속 작업 완결성이 강화되었다. 레포지토리는 활발히 유지되며 README 배지에 126개의 eval 케이스와 28개의 서브스킬, 59개의 참고 문헌이 표시되어 있어 커뮤니티·검증 측면의 밀도가 높다. 다국어 네이티브 경로와 엄격한 검증 파이프라인으로 현장 실무 채택 가능성이 커졌다.

차별점

• 의도 우선 연출 모델을 핵심 철학으로 삼아 단순한 'cinematic' 부스트 대신 장면의 기능을 읽어 한 가지 목적에 모든 촬영 요소를 정렬한다. 이 접근은 프롬프트가 시각적 수식어를 나열하는 것을 피하고 일관된 연출 결과를 낳게 설계되어 있다. 장르별로 미리 작업된 35개 파생 템플릿이 배포되어 즉시 적용 가능한 연출 패턴을 제공한다.
• 연속 세대의 상태를 프로덕션 소스로 취급하는 project-state 설계로 이어붙이기 작업에서 실제 생성물 기반의 계약·관찰·기록·다음 프롬프트 컴파일 루프를 명확히 구현했다. 이 구조는 단일 세대의 예상과 실제가 불일치할 때 발생하는 누적 오류를 낮추며 작업의 재현성과 추적성을 보장한다. 상태 캡슐과 클립 계약은 계속되는 편집·컬러·오디오 핸드오프를 지원할 수 있게 설계되었다.
• 플랫폼 서피스별 제약과 모델 ID, 업로드 한도, 권한 정책을 참조로 분리한 platform-surface-matrix와 model-name-map을 유지해 API·권한·제한을 소스-데이트 방식으로 관리한다. 이로 인해 특정 엔드포인트·표면에 종속적인 권리·가격·포맷 정보를 작업 흐름에서 혼동하지 않고 운영할 수 있다. 결과적으로 동일한 프롬프트가 표면별로 다른 기대치를 만들 때 과도한 가정 없이 안전하게 처리한다.

사용 사례

• 짧은 아이디어를 창작 콘셉트로 구체화해 촬영 가능한 샷 계약과 제작 브리프를 얻는 용도로 사용된다. seedance-interview와 seedance-prompt 스킬을 통해 모호한 요구를 인터뷰 형태로 소환해 집중된 프롬프트 경로로 압축한다. 이 과정은 프로덕션 시작 단계에서 기획-촬영 간 손실을 줄이는 데 초점이 있다.
• 장편 또는 다중 클립 스토리에서 실제 생성물에 기반한 이어붙이기 작업을 안전하게 진행하는 데 사용된다. seedance-sequence와 seedance-continuation 스킬은 각 클립의 관찰된 최종 상태를 기록하고 그 상태를 소스로 삼아 다음 클립을 작성해 연속성을 유지한다. 이 흐름은 스토리의 누적 편차를 통제하고 제작 일정을 예측 가능하게 만든다.
• 전문 제작 파이프라인의 전달·QC·현지화 과정을 자동화하고 표준화된 산출물을 만드는 데 사용된다. 레퍼런스 전송 계약, ACES 색상 핸드오프, 자막·더빙 가이드, 프레임·라운드 노출 관련 체크리스트를 통해 후반 작업의 인수인계를 체계화한다. 배포 전 오프라인 검증 스크립트로 품질 게이트를 기계적으로 증명할 수 있다.

시작하기

레포를 Codex 호환 클라이언트에 설치하려면 제공된 설치 스크립트를 실행해 로컬 스킬 디렉토리로 복사하고 클라이언트를 재시작하면 된다. 예시 설치 명령은 python scripts/install_codex_skill.py --force이며 설치 위치는 CODEX_HOME 환경변수에 따라 $CODEX_HOME/skills/seedance-20 또는 ~/.codex/skills/seedance-20로 결정된다. 설치 후에는 포함된 검증 스크립트와 eval 하니스를 실행해 환경이 올바르게 동작하는지 확인하는 것이 권장된다.

요구사항

• Python 실행 환경과 로컬 에이전트 스킬을 인식하는 클라이언트가 필요하다. README는 Codex와 다양한 클라이언트 예시(Claude Code, Gemini CLI, OpenClaw 등)를 제시하며 이들 중 하나에 설치하거나 스킬 디렉토리 구조를 맞춰 복사해야 한다. 모델-루프 기반 평가를 실행하려면 외부 API 키(예: ANTHROPIC_API_KEY) 같은 런타임 자격 증명이 별도로 필요하다.

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