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HarnessRouter/harnessrouter

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Codex와 Claude Code를 자체 Docker 환경의 하나의 API로 실행하는 self-hosted agent framework

TL;DR

HarnessRouter Community Edition은 Codex, Claude Code, Hermes 등 agent harness를 Docker 컨테이너 안에서 실행하고 하나의 Responses-compatible API와 웹 콘솔로 관리하는 self-hosted agent framework입니다. provider API 키와 SQLite, 파일, 세션 workspace를 자체 인프라에 두며, 세션별 권한 격리와 streaming·cancellation·파일 수집을 지원합니다. `protocol/`에는 UHP 사양과 conformance suite가 포함되고 CE 0.3.0은 공개 report에서 class Full을 통과했습니다. 여러 coding agent를 내부 API로 통합하려는 팀에는 적합하지만, 단일 머신의 실행 한계와 초기 CLI 설치, provider 조합 문제, 기본 비밀번호 변경을 고려해야 합니다.

핵심 포인트

  • 이 레포지토리는 Docker로 배포하는 self-hosted agent framework이자 API·웹 콘솔을 포함한 standalone tool입니다. Codex, Claude Code, Hermes, Pi, DeepSeek Harness 같은 agent harness를 하나의 Responses-compatible API와 UHP 인터페이스로 실행합니다. 특정 클라우드에 종속되지 않고 자체 인프라에서 API 키, 세션, 파일, 실행 기록을 관리하려는 팀에 적합합니다.
  • Docker 컨테이너 하나가 Next.js UI, Responses API gateway, 세션별 agent runner를 함께 실행하며 SQLite와 파일을 `/data` 볼륨에 저장합니다. 각 세션은 별도 workspace·대화 상태·checkpoint를 받고 agent CLI는 세션별 사용자 권한으로 실행되어 다른 세션 파일과 제품 비밀에 접근하지 못합니다. 기본 설치에는 약 4GB 디스크와 model provider API 키가 필요하고, 첫 실행 때 agent CLI를 내려받으므로 관련 라이선스를 직접 확인해야 합니다.
  • 콘솔뿐 아니라 `/api/harness/v1/responses`, `/v1/harnesses`, `/v1/models`, 세션·취소·trace API를 사용할 수 있으며 streaming, cancellation, idempotency를 지원합니다. 로그인 후 세션 쿠키로 API를 호출하고 `stream`을 `true`로 설정하면 Server-Sent Events로 명령 실행과 파일 변경을 실시간 수신합니다. 여러 provider 연결과 backend별 policy를 설정할 수 있지만 호환되지 않는 provider 조합은 긴 대기 뒤 빈 응답을 반환할 수 있어 UI 기반 설정이 더 안전합니다.
  • UHP 사양, OpenAPI 3.1·JSON Schema 2020-12, conformance suite가 `protocol/`에 함께 있어 호환 서버 구현과 검증에 활용할 수 있습니다. 공개된 최근 conformance report는 HarnessRouter CE 0.3.0을 UHP class Full로 기록합니다. 다만 단일 머신 구조라 hosted deployment처럼 sandbox를 자동 확장하지 않으며, `HR_BACKENDS`에서 `hermes`를 제외하면 컨테이너가 오류 없이 종료되는 알려진 문제가 있습니다.

벤치마크

벤치마크지표비교
UHP conformanceconformance classFullHarnessRouter CE 0.3.0에 대한 저장소 공개 conformance report 수치이며 성능 벤치마크는 아닙니다.

이미지 분석

HarnessRouter 콘솔의 Harnesses 화면에서 Codex, Claude Code, Hermes, Pi, DeepSeek Harness 다섯 가지 harness와 상태·모델·최근 작업 지표를 한 표에서 관리합니다.
이미지는 여러 agent runtime을 하나의 workspace 화면에서 선택하고 health, task 수, success, p95, 최근 활동을 확인하는 운영 UI를 담고 있습니다. README가 설명한 통합 harness 관리와 self-hosted 콘솔의 실제 형태를 확인할 수 있어, 여러 coding agent를 공통 API 뒤에 배치하려는 사용자의 판단에 관련성이 높습니다.
Self-hosted 인스턴스가 사용자명과 비밀번호를 요구하는 로그인 화면을 제공하며 초기 인증 정보를 프로필에서 변경하도록 안내합니다.
로그인 화면 하단에는 첫 로그인에 `HR_AUTH_USER`와 `HR_AUTH_PASSWORD`가 사용된다는 안내가 표시됩니다. README의 기본 로그인, 비밀번호 변경, 외부 공개 전 인증 변경 요구사항을 시각적으로 뒷받침하므로 배포 보안 판단에 직접 관련됩니다.
Integrations 대화상자에서 provider와 API key를 등록하고 연결된 provider가 제공하는 29개 모델을 확인합니다.
화면은 Anthropic, OpenAI, OpenRouter, TokenRouter, Azure OpenAI, AWS Bedrock을 provider 선택지로 제공하고 endpoint와 지원 모델 목록을 함께 표시합니다. README의 provider 연결 방식과 모델 catalog 관리가 UI에서 어떻게 수행되는지 보여주므로 자체 API 키와 여러 모델 backend를 연결할 때 유용한 정보입니다.
Tasks 화면에서 agent가 Python 중복 파일 탐지 도구와 테스트 fixture를 만들고 명령 실행, 생성 파일, `2 tests ran, OK` 결과를 스트리밍 기록합니다.
이미지는 요청부터 agent의 명령 실행, 파일 생성, unittest 결과와 산출물 다운로드까지 한 task transcript에 축적되는 흐름을 보여줍니다. README가 말하는 실제 POSIX workspace, bash·git 실행, 파일과 테스트 결과의 검증 가능한 기록을 구체적으로 확인할 수 있습니다.

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