TL;DR

이 레포는 로컬에서 실행되는 Agent용 'Skills' 묶음으로, 환경 설치·검증을 담당하는 Setup Skill과 미디어 전사·EDL 기반 편집·프리뷰·QA·정식 출력까지 맡는 Short Video Editor Skill로 구성되어 있습니다. 설치는 npx skills add로 진행하고 FFmpeg·video-use 전체 레포·Source Han Sans TW 폰트·ElevenLabs Scribe v2 같은 외부 의존성을 요구하며 HyperFrames는 애니메이션 선택 시에만 필요합니다. 업로드 전 명확한 사용자 동의, .env 보관 규칙, 프리뷰 승인 후에만 최종 파일을 출력하는 엄격한 보안·검증 규정이 README와 참조 문서에 정리되어 있어 민감한 미디어 작업에 적합합니다.

핵심 포인트

• 이 레포는 Agent용 Skills 패키지로, 로컬 파일과 터미널을 조작할 수 있는 Agent 환경에서 실행되도록 설계되어 있습니다. 설치는 npx skills add 명령을 통해 이루어지며 두 개의 독립 Skill(chatgpt-video-editing-setup, chatgpt-short-video-editor)로 역할을 분리해 환경 검사·설치와 실제 편집 단계를 각각 담당합니다. 레포의 설치·업데이트·제거 절차와 예시 명령이 README에 구체적으로 수록되어 있어 프로젝트 내 설치 흐름을 빠르게 재현할 수 있습니다.
• 업로드·전사·자격증명 처리에 대한 엄격한 보안 규칙을 갖추고 있어 사용자의 미디어를 임의로 업로드하거나 키를 노출하지 않도록 설계되어 있습니다. ELEVENLABS_API_KEY는 로컬 환경변수나 보호된 .env 파일에서만 읽도록 요구하고 Agent는 업로드 전 파일명·용도·비용을 사용자에게 고지하고 명시적 동의를 받아야 하며, Setup Skill이 사전 검사를 하고 변경 사항에 대해 사용자의 승인을 받지 않으면 자동으로 설치·수정하지 않습니다. 이러한 절차는 프라이버시·비용 통제와 QA 신뢰성을 유지하려는 목적을 가지고 있고 README에 구체 규칙과 예외(Whisper 로컬 대체 등)가 명시되어 있습니다.
• 편집 워크플로는 채집·전사·내용정리·전략수립·EDL 기반의 거친 컷·자막·프리뷰·QA·최종출력이라는 8단계로 구조화되어 있으며 각 단계의 입력과 출력, 검사 기준이 README와 참조 문서에 상세히 정의되어 있습니다. 예를 들어 소스 규격 검사는 ffprobe로 수행하고 전사는 ElevenLabs Scribe v2로 word-level 타임코드를 확보하며, 최종 산출물은 720p 프리뷰 승인 후 1080×1920 정식 파일을 생성하고 별도 검증을 거쳐 전달하도록 규정되어 있습니다. 이 구조는 편집 과정의 추적성·재현성·검증 가능성을 높이므로 외주·협업 상황에서 산출물 신뢰도를 확보하는 데 실용적입니다.
• 실행에 필요한 외부 의존성이 명확하게 나열되어 있어 적용 범위를 빠르게 판단할 수 있습니다. 필수로 FFmpeg·ffprobe·video-use 전체 레포·Source Han Sans TW 폰트(Regular/Bold)·Python 및 uv가 요구되고, Pillow는 정적 그래픽용, HyperFrames는 opt-in 애니메이션용으로 선택적으로 필요하며 Node.js 22+/Bun이 요구되는 점도 README에 명시되어 있습니다. Setup Skill은 부족한 도구를 발견하면 안전한 지점에서 멈추고 무엇이 필요한지 안내만 하므로 자동 변경 없이 환경을 점검·복구하는 형태임을 바로 확인할 수 있습니다.

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