TL;DR

倪海厦 강의를 학습용으로 구조화한 Agent Skill로서 텍스트·스크린샷·PDF를 모듈별로 인덱싱해 자연어 질의에 대해 강의 용어 기반의 분수령·방증·穴位 결과와 페이지 수준의 근거를 함께 반환한다. 이 스킬은 스크린샷 2986건과 PDF 페이지 3003건을 근거로 연결하며 assets 경로와 pdf-evidence:<doc_id>#p<page> 형식으로 출처 추적을 지원한다. 설치는 리포지토리 클론 후 에이전트의 skills 디렉토리에 배치하고 에이전트를 재시작하는 방식이며 Claude Code·Codex 호환 환경에서 동작한다. 의료 진단·처방을 위한 도구가 아니며 개인 진료 결정을 대체하지 않도록 안전 경계를 명시하고 있다.

핵심 포인트

• 페이지 단위의 PDF 근거 연결을 제공해 답변에 원문 페이지 식별자를 함께 반환한다. 이 리포지토리는 11개의 추출 가능한 PDF 소스와 3003개의 페이지 레벨 증거 카드를 통합해 질의 응답의 출처를 명확히 한다. 페이지 단위 근거는 고전 문헌 인용과 강의 발언을 대조하는 용도로 직접 활용 가능하다.
• 대규모 스크린샷 증거 인덱스를 포함해 시각적 근거를 우선 반환하도록 구성되어 있다. 현재 스크린샷 2986건이 압축된 자산으로 저장되어 있으며 검색 결과는 assets/screenshots/... 상대경로를 우선 제공한다. 스크린샷 우선 반환은 실습·판서 확인과 같은 시각적 검증에 유리하다.
• 강의 증류 방식(lineage-skill에서 파생된 절차)을 적용해 모듈·주제·방증 관점으로 자료를 구조화했다. 이 방식은 원자료의 핵심 문장과 근거를 보존하면서 검색 가능한 지식 단위로 재구성해 학습과 검증의 균형을 맞춘다. lineage-skill 연계로 유사 프로젝트 간 재사용과 확장이 용이하도록 설계되었다.
• 자연어 질의를 구조화된 강의 용어로 매핑해 강의·방증·穴位 관련 항목을 검색할 수 있다. 질의 입력으로 일반적인 표현(예: 감기 증상)을 받아 강의 내 '辨证分水岭' 쿼리로 변환해 관련 강의 모듈과 증거를 반환한다. 반환 결과에는 스크린샷 경로와 PDF 페이지 식별자 형식(pdf-evidence:<doc_id>#p<page>)이 포함된다.