TL;DR

이 레포는 Agent 환경에서 바로 설치해 쓰는 '活人感写作' Skill로, AI가 만든 중국어 문장을 특정 인물이 말하는 듯한 리듬과 전개로 정리하는 규칙·검사 파이프라인을 제공합니다. 사용자는 먼저 소재의 유효성을 확인하고(현실은 사실·수치·인용, 허구는 인물·행동·인과 중심) 초안을 만든 뒤 scripts/check_prose.py와 references 문서에 따라 반복·보고서형 문장·AI 특유의 전개를 자동 점검하고 수정할 수 있습니다. 1.1.0에서는 단어 금지에서 행위 탐지로 방식을 바꿔 변형 표현과 통계적 이상치를 잡아내도록 개선했고, 대화창에 붙여넣어 쓰는 2000자 경량본도 제공합니다. MIT 라이선스이고 규칙·도구만 공개되어 있으므로 모델 가중치나 데이터가 필요 없는 환경에서 바로 통합해 쓸 수 있습니다.

핵심 포인트

• 이 레포는 Agent 생태계에서 동작하는 Skill 형태의 도구로, Agent에 설치하면 '活人感写作'이라는 이름으로 바로 사용할 수 있습니다. 설치 방법은 Agent에게 설치 명령을 보내거나 레포리토리의 human-writing 폴더를 Skills 디렉터리에 복사하는 방식으로 이루어집니다. 코드와 스크립트는 Python으로 작성되어 있고 topics에 agent-skills와 chinese-writing이 포함되어 있어 Agent 중심 워크플로우를 염두에 둔 구성입니다.
• 핵심 기능은 쓰기 전에 자료의 유효성을 먼저 판단하고 초안 작성 이후에는 문장·단락별로 반복·보고서형 표현·모델 특유의 어투를 걸러내는 규칙 기반 검사와 수정 절차를 제공하는 점입니다. 레포 내부의 references 폴더에 현실·허구·포맷별 가이드가 정리되어 있고 scripts/check_prose.py가 하드 금지 규칙을 자동 검사하도록 설계되어 있어 입력→검사→수정의 파이프라인을 바로 쓸 수 있습니다. 이 방식은 단순한 스타일 변환이 아니라 자료 유무·전개 여부·중국어 리듬을 동시에 체크하는 규칙 집합을 적용해 출력의 사람스러운 일관성을 목표로 합니다.
• 버전 1.1.0에서 방어 전략을 단어 금지에서 '행동' 금지로 전환하여 '먼저 오해를 세우고 뒤집는' 식의 전개 자체를 탐지하도록 개선했고, 변형 번역문과 AI 특유의 병렬 구조·수사적 표현을 더 넓게 포착하도록 검사 스크립트가 확장되었습니다. 또한 문장 길이 변이 계수와 연결사 밀도 같은 통계적 체크를 추가했고, ChatGPT 등 대화창에 바로 붙여넣어 쓸 수 있는 2000자 분량의 경량 증류본(human-writing-lite.md)을 배포합니다. 이런 변화는 단어 차원 회피를 피하면서도 모델 출력의 제스처(패턴)를 직접 차단하려는 설계적 전환을 보여줍니다.
• 라이선스는 MIT이며 레포에는 규칙과 검사 도구만 포함되어 있고 제3자 기사·학습 데이터·모델 가중치는 포함되어 있지 않습니다. 즉 이 프로젝트는 모델이나 데이터셋이 아니라 사람스러운 중국어 산출을 돕는 규칙 기반 Skill로 평가해야 하며, 중국어 창작과 교정 작업에 초점이 맞춰져 있습니다. 사용 중 규칙 충돌이나 오탐이 생기면 Issue에 프롬프트와 모델 출력을 첨부해 문제를 제기하도록 권장하는 등 운영·검증 흐름이 마련되어 있습니다.