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트렌딩 - GitHub 인기 레포 & HuggingFace 모델

MemoriLabs/Memori

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SQL 기반의 구조화된 데이터와 벡터 검색을 결합하여 AI 에이전트에게 영구적인 기억력을 부여하는 프레임워크입니다.

핵심 포인트

  • 비동기 방식의 Advanced Augmentation을 통한 지연 시간 없는 기억 추출 및 저장
  • SQL 기반의 구조화된 스키마와 벡터 검색을 결합한 하이브리드 메모리 관리
  • 엔티티(사용자), 프로세스(에이전트), 세션 단위의 정밀한 데이터 귀속 및 관리
  • 지식 그래프(Semantic Triples) 생성을 통한 복잡한 관계 정보 저장 및 추론 지원

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