주요 기능

• Linear Attention을 적용하여 고해상도 생성 시 연산 효율 극대화
• DC-AE 기술로 32배 이미지 압축을 수행하여 잠재 토큰 수 감소
• 4비트 양자화 적용으로 8GB VRAM 환경에서 4K 이미지 생성
• SANA-Sprint를 통해 0.1초 만에 1024px 이미지 생성
• SANA-Video 및 SANA-WM을 통한 고품질 영상 및 월드 모델링 구현

어떻게 동작하는가

Linear Attention 기반의 Diffusion Transformer 아키텍처와 32배 압축률의 DC-AE를 결합하여 고해상도 생성의 연산 비용을 선형적으로 최적화합니다.