TL;DR

AI Research `Skills` Library는 AI 에이전트가 AI 연구와 엔지니어링 작업을 수행하도록 절차, 코드 예시, 문제 해결 지식을 제공하는 plugin-extension-skill 라이브러리입니다. npm의 `npx @orchestra-research/ai-research-skills` 또는 Claude Code Marketplace로 설치하면 98개 Skill을 23개 카테고리에서 전체·번들·개별 단위로 선택할 수 있습니다. Autoresearch는 문헌 조사, 아이디어 발굴, 실험, 결과 종합, 논문 작성의 흐름을 조정하고 각 단계에서 Megatron-Core, TRL, vLLM, 평가 도구 같은 전문 Skill을 연결합니다. 실제 모델 학습이나 GPU 인프라를 직접 제공하는 저장소가 아니라 에이전트가 해당 도구를 다루도록 만드는 문서·워크플로 패키지이므로, Claude Code·Codex·Gemini CLI 기반 연구 자동화에 유용하지만 Skill 내용의 최신성과 환경별 실행 가능성은 별도로 확인해야 합니다.

핵심 포인트

• AI Research `Skills` Library는 독립 실행형 애플리케이션이 아니라 AI 에이전트용 plugin-extension-skill 라이브러리입니다. Claude Code Marketplace와 npm CLI를 통해 Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor 등 지원 에이전트에 Skill 문서를 설치합니다. 일반 코드 라이브러리처럼 기능을 직접 호출하기보다 에이전트가 연구·개발 작업의 절차와 도구 사용법을 따르게 하는 방식입니다.
• 98개 Skill이 23개 카테고리로 나뉘어 아이디어 발굴부터 실험과 논문 작성까지 연결됩니다. Autoresearch가 문헌 조사, 가설 수립, 실험, 결과 종합, 논문 작성의 바깥 루프를 조정하고 필요한 도메인 Skill로 작업을 라우팅합니다. Fine-tuning, GRPO, Megatron-Core, vLLM, 평가, RAG, MLOps, Mechanistic Interpretability까지 포함해 AI 연구 환경을 한 번에 구성하려는 팀에 적합합니다.
• 각 Skill은 `SKILL.md`의 빠른 참조와 `references/`의 공식 문서, API, 튜토리얼, GitHub 이슈, 릴리스 정보를 결합합니다. 설치기는 `~/.orchestra/skills/`에 파일을 배치하고 에이전트별 심볼릭 링크를 만들며 Windows에서는 복사 방식으로 대체합니다. 다만 README 내부에 98개와 87개가 함께 기록된 이력이 있어 버전과 실제 디렉터리의 일치 여부를 확인한 뒤 도입하는 편이 안전합니다.

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