TL;DR

AgentScope 기반의 에이전트 워크스페이스와 Java 21 / Next.js 16 스택을 결합한 엔드투엔드 AI 영상 제작 플랫폼입니다. 프로젝트·시나리오·분경·소재·이미지·비디오 생성을 한 작업 공간에서 연결하고 Docker Compose로 빠르게 띄워 시범 운영할 수 있도록 구성되어 있습니다. 모델 연결은 설정에서 중앙 관리하며 OpenAI 호환 인터페이스 등 여러 외부 모델 서비스를 연동할 수 있고 미디어 저장은 로컬 또는 S3로 유연하게 선택 가능합니다. 로컬 개발에는 JDK 21, Node.js 20, pnpm 10, FFmpeg/FFprobe가 필요하고 공개 배포 전에는 기본 DB·Redis 비밀번호와 CORS 설정을 반드시 변경해야 합니다.

핵심 포인트

• 이 레포는 Agent 기반의 통합 영상 창작 플랫폼으로, Java 21 백엔드와 Next.js 16 프론트엔드를 포함한 풀스택 구성을 제공합니다. 프로젝트·시나리오·분경·소재·이미지·비디오 생성을 하나의 작업 공간으로 통합하여 창작 흐름을 엔드투엔드로 연결합니다. README에 Docker Compose 배포와 초기 관리자 계정 생성 절차가 명확히 제시되어 있어 로컬 검증과 빠른 시범 운영이 가능합니다.
• Agent 워크스페이스는 AgentScope를 기반으로 Skill, MCP, 자식 Agent와의 협업을 지원하며 멀티모달 입력(이미지·비디오·오디오·파일)과 스트리밍 대화, 도구 권한 관리를 제공합니다. 세션과 실행 상태가 영속화되어 장기적 창작 워크플로우에서 작업 이력을 유지할 수 있도록 설계되어 있습니다. 이러한 구조는 여러 단계의 모델 호출과 외부 도구 연동이 필요한 영상 제작 파이프라인을 자동화하는 데 적합합니다.
• 모델과 미디어 생성 인터페이스는 설정 페이지에서 중앙 집중식으로 관리되며 OpenAI 호환 인터페이스, Anthropic, Gemini, DashScope, Ollama 등 다양한 모델 서비스를 연결할 수 있습니다. 이미지와 비디오 생성도 외부 서비스(서비스별 계정·API 권한 필요)로 연계하여 프로젝트 수준에서 모델을 선택해 사용할 수 있도록 구성되어 있습니다. 미디어 저장은 로컬 디스크 또는 S3 호환 객체 저장소를 선택할 수 있고, FFmpeg/FFprobe를 이용해 비디오 합성 및 탐지 기능을 수행합니다.
• 배포와 개발 편의성 측면에서는 Docker Compose로 기본 스택(MySQL, Redis, backend, frontend, Nginx)을 손쉽게 띄울 수 있도록 템플릿과 환경 변수(.env.example)가 제공됩니다. 로컬 개발에는 JDK 21, Node.js 20, pnpm 10, FFmpeg/FFprobe가 필요하고 백엔드와 프론트엔드를 독립적으로 실행하는 가이드도 포함되어 있습니다. 공개 환경으로 전환할 때는 README에서 명시한 MySQL/Redis 기본 비밀번호 변경과 CORS 설정 제한을 반드시 적용해야 합니다.

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