주요 기능

• 재무 지표, 기술적 지표, 뉴스 및 시장 심리를 독립적으로 분석하는 4종의 전문 분석가 에이전트 운용
• 불(Bull)과 베어(Bear) 연구원 간의 다회차 토론 프로세스를 통해 편향되지 않은 투자 전략 도출
• 리스크 관리 팀의 변동성 평가와 포트폴리오 매니저의 최종 승인 단계를 거치는 엄격한 거래 실행 로직
• LangGraph를 활용하여 OpenAI, Anthropic, Google, xAI 등 다양한 LLM 제공업체와의 유연한 연동 지원
• CLI 환경에서 에이전트의 실시간 분석 과정과 거래 제안 결과를 시각적으로 추적할 수 있는 인터페이스 제공

어떻게 동작하는가

LangGraph의 상태 그래프 아키텍처를 사용하여 분석가, 연구원, 관리자 에이전트 간의 데이터 흐름을 제어하며, 토론과 승인 절차를 거쳐 최종 거래 명령을 생성한다.

사용 사례

• 특정 상장 종목(예: NVDA)에 대해 다수의 LLM 에이전트가 협력하여 매수/매도 리포트를 생성하는 자동화 시스템 구축
• GPT-5나 Claude 4와 같은 최신 LLM의 금융 도메인 추론 능력 및 멀티 에이전트 협업 효율성 벤치마킹
• 과거 특정 시점의 시장 데이터를 입력하여 멀티 에이전트 전략의 유효성을 검증하는 백테스팅 환경 구성