AI 에이전트의 기억력을 높이는 4단계 계층형 메모리 시스템
AI Tool·TypeScript0 / 0
로컬 환경에서 SQLite 기반의 4단계 계층적 메모리 파이프라인을 구축하여 AI 에이전트의 토큰 사용량을 최적화하고 장기 기억 능력을 향상시키는 오픈소스 라이브러리.
주요 기능
- 작업 로그를 Mermaid 구문으로 압축하여 토큰 사용량을 최대 61.38% 절감한다.
- 계층화하여 대화, 사실, 시나리오, 페르소나 단위로 장기 기억을 관리한다.
- 수행한다 로컬 환경에서의 데이터 저장 및 검색을 SQLite와 sqlite-vec을 통해.
- 보장한다 상위 추상화 단계에서 하위 원본 데이터로의 완전한 역추적을.
어떻게 동작하는가
Mermaid 그래프로 작업 상태를 기호화하여 컨텍스트를 압축하고, 대화부터 페르소나까지 4단계로 데이터를 계층화하여 저장 및 검색하는 파이프라인을 통해 에이전트의 기억력을 최적화한다.
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