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트렌딩 - GitHub 인기 레포 & HuggingFace 모델

ZhuLinsen/daily_stock_analysis

Python98 / 0

여러 시세·뉴스 소스를 통합해 LLM으로 매일 자동 리포트를 생성하고 다양한 채널로 푸시하는 Python 프로젝트.

TL;DR

이 프로젝트는 A주·홍콩·미국·일본·한국·대만 시장과 ETF의 시세에 뉴스·공시 검색 결과를 결합해 매일 자동으로 '결정 대시보드' 리포트를 만들고 기업 위챗·페이슈·Telegram·Discord·Slack·이메일로 푸시한다. GitHub Actions로 영업일 18시(베이징시간) 정기 실행을 서버 없이 돌릴 수 있고 로컬 실행·Docker·웹 UI도 지원해, main.py에 --webui 플래그를 주면 수동 분석과 Agent 대화를 브라우저에서 쓸 수 있다. Agent 전략 문답은 이동평균·파동·추세·테마 등 15종 내장 전략을 여러 라운드로 파고들 수 있고 백테스트와 보유종목 관리도 같은 작업대에 붙어 있다. AkShare·Baostock·YFinance 같은 무료 시세 소스만으로 설정 없이 돌아가지만 상류 제한과 인터페이스 변경에 흔들려, 장기 정기 실행에는 TickFlow·Tushare·Longbridge 같은 토큰형 소스를 붙이라고 권한다.

핵심 포인트

  • A주·홍콩·미국·일본·한국·대만 시장과 ETF를 한 번에 모아 일일 '결정 대시보드' 리포트를 만든다.
  • AkShare·YFinance 같은 무료 소스와 TickFlow·Tushare 같은 토큰형 소스를 폴백 규칙으로 섞어 쓴다.
  • GitHub Actions로 영업일 18시(베이징시간) 정기 실행을 서버 없이 돌릴 수 있다.
  • Agent 전략 문답 15종과 백테스트·보유종목 관리가 웹 작업대에 함께 붙어 있다.

이미지 분석

DSA 웹 작업대 데모 GIF로, 좌측 내비게이션·중앙 분석 카드·우측 점수/리스크 게이지가 보인다.
왼쪽에 홈·백테스트·보유종목 메뉴, 중앙에 종목별 요약 카드와 상세 텍스트, 아래에 전략·추천 카드가 놓인 화면이다. 오른쪽 원형 게이지가 시장 감성이나 종목 점수를 표시해 리스크와 의견을 한눈에 보여주고, Agent 질의와 리포트 복사·내보내기도 같은 화면에서 이어진다.

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