TL;DR

QwenPaw는 실시간 작업 컨텍스트, 전체 원문 대화 기록, 지속적으로 편집·검색 가능한 마크다운 지식베이스(ReMe)로 이어지는 3계층 메모리를 두고, Seatbelt·Bubblewrap·AppContainer 같은 커널 수준 샌드박스와 위험한 명령을 실행 전에 차단하는 Tool Guard·File Guard·Skill Scanner로 보안을 확보한다. API 키 없이 로컬에서 도는 QwenPaw-Flash(2B/4B/9B) 모델과 llama.cpp 런타임을 내장해 완전 오프라인으로도 쓸 수 있고, Ollama·LM Studio·14개 이상의 클라우드 제공자와도 연결된다. DingTalk·Lark·WeChat·Discord·Telegram·iMessage·QQ를 한 인스턴스에서 동시에 서비스하고 세 패널짜리 코딩 모드, 스케줄 작업, Skill·Plugin·MCP 확장을 갖춰 여러 메신저를 오가며 뉴스 다이제스트나 자동화를 돌리는 개인 비서 워크플로에 맞는다.

핵심 포인트

• 메모리를 실시간 컨텍스트·전문 기록·자기진화형 지식베이스 3계층으로 나눠 대화가 요약으로 사라지지 않고 마크다운으로 계속 축적된다.
• API 키나 클라우드 없이 QwenPaw-Flash 로컬 모델만으로 완전히 동작할 수 있는 오프라인 우선 설계다.
• Tool Guard·File Guard·Skill Scanner가 커널 샌드박스와 별도로 명령 인젝션·경로 탈출·민감 파일 접근을 사전 차단한다.
• DingTalk·Lark·WeChat·Discord·Telegram·iMessage·QQ를 한 인스턴스로 동시에 서비스해 채널마다 별도 봇을 두지 않는다.