주요 기능

• 21개 장과 7개 부록으로 구성된 424페이지 분량의 도서 PDF 전문 제공
• Prompt Chaining 및 Routing 등 핵심 패턴별 Jupyter Notebook 실습 예제 포함
• Model Context Protocol(MCP)을 활용한 표준화된 인터페이스 구현 방법 제시
• Human-in-the-loop 및 RAG 등 프로덕션 환경을 위한 에이전트 운영 패턴 수록
• AgentSpace 프레임워크 및 CLI 기반 에이전트 구축 실무 가이드 제공

어떻게 동작하는가

각 설계 패턴의 이론적 배경을 PDF 교재로 학습한 뒤, 제공된 Python 노트북에서 실제 LLM 호출 로직과 에이전트 워크플로를 실행하며 동작 원리를 검증합니다. 특히 순차적 작업 분해, 동적 경로 선택, 병렬 처리 등 아키텍처 패턴을 코드로 직접 구현하여 에이전트의 의사결정 과정을 제어합니다.