주요 기능

• 200개 이상의 파일 타입에 대해 평균 99%의 정밀도와 재현율 달성
• 파일 크기에 관계없이 파일의 특정 부분만 사용하여 일정한 추론 시간 유지
• Python API, Rust CLI, JavaScript/TypeScript 및 Go 바인딩 제공
• 예측 신뢰도에 따라 high-confidence 등 세 가지 예측 모드 선택 가능
• 초당 수천 개의 파일을 동시에 처리하거나 디렉터리 재귀 스캔 수행

어떻게 동작하는가

수 MB 크기의 경량화된 맞춤형 딥러닝 모델을 ONNX 형식으로 실행하며, 파일 전체를 읽지 않고 특정 오프셋의 데이터만 추출하여 입력값으로 사용함으로써 고정된 추론 시간을 보장합니다. 각 콘텐츠 타입별로 설정된 임계값 시스템을 통해 모델의 예측 결과를 신뢰할지 혹은 일반적인 레이블을 반환할지 결정합니다.',