TL;DR

이 저장소는 AI 애플리케이션, RAG, Agent, 모델 학습·추론, FDE 등 직무를 준비하는 개발자를 위한 문서형 면접 문제은행이다. 28개专题와 619개 질문을 학습 경로로 묶고, 각 질문을 짧은 답변·심화 답변·추가 질문 대응으로 연습하게 한다. KV Cache, RAG 생산流程, Self-Attention, ReAct처럼 이해하기 어려운 주제는 처리 단계와 트레이드오프를 담은 일러스트로 보강한다. 실행 가능한 라이브러리나 Framework가 아니라 면접 준비와 개념 복습에 쓰는 자료이며, 최신 버전과 성능 수치는 별도 출처 확인이 필요하다.

핵심 포인트

• 이 저장소는 실행 코드가 아닌 AI 직무 면접용 문서형 문제은행이다. AI 애플리케이션, RAG, Agent, 모델 학습·추론, FDE 등 직무별 학습 경로를 제공한다. 특정 SDK나 Framework에 종속되지 않아 개념 정리와 면접 답변 훈련에 적합하다.
• 28개专题에 619개 질문을 배치해 LLM 기초부터 RAG, Agent, 배포, 시스템 설계까지 연결한다. 각 질문은 30초 답변, 3분 답변, 추가 질문 대응의 세 단계로 연습하도록 구성된다. 프로젝트 경험과 AI 시스템 설계专题는 기술 지식을 실제 면접 답변으로 전환하는 데 초점을 둔다.
• KV Cache, RAG 생산流程, Self-Attention, ReAct循环 같은 추상 개념을 흐름도와 캐릭터 일러스트로 시각화한다. 그림은 핵심机制와 처리 단계, 흔한 오해를 빠르게 떠올리는 기억 장치로 쓰인다. 긴 설명을 읽기 전에 구조를 파악하려는 학습자에게 특히 유용하다.
• 콘텐츠 품질规范은 링크 오류, 중복 질문, 조건이 빠진 수치를 자동 감사와 수동 점검으로 관리한다. 저장소는 출처 없는 정밀 성능 수치나 허구의 실무 경험을 받지 않는다고 명시한다. 다만 제품版本, 논문 수치, 성능 결론은 변할 수 있으므로 공식 문서와 원문 확인이 필요하다.

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