hasaneyldrm/exercises-dataset
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1,324개 운동 동작을 10개 언어 설명과 움짤·썸네일까지 갖춰 앱에 바로 꽂는 데이터셋.
TL;DR
이 레포는 1,324개의 헬스 운동 동작마다 애니메이션 GIF, 180×180 썸네일, 부위·장비·대상 근육 정보, 10개 언어(한국어 포함) 단계별 설명까지 갖춘 데이터셋으로, 실제로 LogPress라는 AI 운동 트래커 앱의 데이터 레이어로 쓰인다. JSON 배열 하나와 JSON Schema로 구조가 명확하게 정의돼 있어, 브라우저에서 바로 열리는 인터랙티브 탐색기(`index.html`)로 필터링해볼 수 있고, SQL Server·PostgreSQL·MySQL·SQLite용 CREATE TABLE과 1,324개 INSERT문을 브라우저에서 바로 생성해주는 개발자 설정 가이드(`setup.html`)도 딸려 있다. 특히 setup.html은 프레임워크와 DB만 고르면 ChatGPT·Claude·Gemini에 붙여넣을 프롬프트를 만들어줘, 이 데이터를 서빙하는 REST API를 통째로 생성하게 도와준다. 코드와 메타데이터는 MIT지만 GIF·썸네일 이미지는 Gym visual 소유라 별도 미디어 이용 조건이 붙는다.
핵심 포인트
- 1,324개 동작마다 10개 언어 단계별 설명이 붙어 있어 다국어 앱에 번역 없이 그대로 쓸 수 있다.
- setup.html이 SQL Server·PostgreSQL·MySQL·SQLite용 CREATE TABLE과 INSERT문을 브라우저에서 생성한다.
- 프레임워크와 DB를 고르면 REST API를 만들게 하는 LLM 프롬프트까지 준비돼 있다.
- AI 운동 트래커 앱 LogPress가 이 데이터셋을 자기 운동 데이터 레이어로 그대로 쓴다.
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