jamwithai/production-agentic-rag-course
Python4 / 0
arXiv 논문 큐레이터를 주제로 인프라 구축, 하이브리드 검색, 모니터링, 에이전트 워크플로까지 RAG 시스템의 전체 생명주기를 실습하는 교육 프로젝트.
핵심 포인트
- Docker Compose를 활용하여 FastAPI, OpenSearch, Airflow 기반의 프로덕션 인프라를 자동 배포한다.
- arXiv API와 Docling을 연동하여 학술 논문을 자동으로 수집하고 파싱하는 데이터 파이프라인을 구현한다.
- BM25 키워드 검색과 임베딩 기반 의미론적 검색을 결합하여 검색 정확도를 높이는 하이브리드 검색 엔진을 구축한다.
- Langfuse를 이용한 RAG 파이프라인 추적 및 Redis 캐싱을 적용하여 시스템 성능과 관측 가능성을 확보한다.
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