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kaifcodec/user-scanner

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465개 이상의 스캔 벡터와 AI 에이전트 연동을 지원하여 이메일 및 사용자명 기반의 심층 OSINT 조사를 자동화하는 파이썬 도구.

TL;DR

User Scanner는 이메일과 사용자명 기반의 OSINT 조사를 자동화하는 파이썬 기반의 강력한 도구이다. 465개 이상의 스캔 벡터를 활용해 디지털 발자취를 추적하며, 특히 초기 결과에서 파생된 정보를 재귀적으로 추적하는 Cross-scan 엔진이 핵심이다. MCP 서버를 지원하여 Claude나 Cursor 같은 AI 에이전트와 연동할 수 있으며, 프록시 로테이션과 고성능 병렬 처리를 통해 대규모 조사 환경에서도 효율적인 데이터 수집을 보장한다. 보안 연구원이나 조사관이 수동으로 수행하던 반복적인 피벗 작업을 자동화하여 조사 시간을 획기적으로 단축한다.

핵심 포인트

  • 465개 이상의 스캔 벡터를 지원하여 이메일과 사용자명 기반의 디지털 발자취를 추적하고 계정 등록 여부를 즉시 확인한다.
  • 초기 스캔 결과에서 파생된 핸들, 프로필 링크, 이메일을 자동으로 추적하는 Cross-scan 및 피벗 엔진을 통해 심층적인 OSINT 조사를 수행한다.
  • Model Context Protocol(MCP) 서버를 내장하여 Claude Desktop, Cursor 등 AI 에이전트가 자율적으로 OSINT 스캔과 재귀적 피벗을 실행하도록 지원한다.
  • httpx와 curl_cffi 기반의 고성능 병렬 처리 엔진과 프록시 로테이션 기능을 갖춰 대규모 조사 환경에서도 안정적인 데이터 수집이 가능하다.

이미지 분석

WebVetted 스폰서 배너로 이메일 및 사용자명 기반의 AI 신원 조사 기능을 시각화한다.
이메일이나 사용자명을 입력하여 AI 기반의 심층적인 신원 조사, 침해 정보 분석, ID 그래프 연결을 수행하는 기능을 강조한다. 사용자가 수동으로 수행하던 조사 과정을 자동화된 에이전트가 처리하는 흐름을 보여준다.
Noimosiny 플랫폼 배너로 전문적인 OSINT 조사 기능을 홍보한다.
이메일, 전화번호, 사용자명 역추적 등 250개 이상의 모듈을 활용한 전문적인 OSINT 조사 플랫폼의 기능을 요약한다. 조사관과 분석가를 위한 자동화된 인텔리전스 수집 도구임을 나타낸다.

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