kaifcodec/user-scanner
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465개 이상의 스캔 벡터와 AI 에이전트 연동을 지원하여 이메일 및 사용자명 기반의 심층 OSINT 조사를 자동화하는 파이썬 도구.
TL;DR
User Scanner는 이메일과 사용자명 기반의 OSINT 조사를 자동화하는 파이썬 기반의 강력한 도구이다. 465개 이상의 스캔 벡터를 활용해 디지털 발자취를 추적하며, 특히 초기 결과에서 파생된 정보를 재귀적으로 추적하는 Cross-scan 엔진이 핵심이다. MCP 서버를 지원하여 Claude나 Cursor 같은 AI 에이전트와 연동할 수 있으며, 프록시 로테이션과 고성능 병렬 처리를 통해 대규모 조사 환경에서도 효율적인 데이터 수집을 보장한다. 보안 연구원이나 조사관이 수동으로 수행하던 반복적인 피벗 작업을 자동화하여 조사 시간을 획기적으로 단축한다.
핵심 포인트
- 465개 이상의 스캔 벡터를 지원하여 이메일과 사용자명 기반의 디지털 발자취를 추적하고 계정 등록 여부를 즉시 확인한다.
- 초기 스캔 결과에서 파생된 핸들, 프로필 링크, 이메일을 자동으로 추적하는 Cross-scan 및 피벗 엔진을 통해 심층적인 OSINT 조사를 수행한다.
- Model Context Protocol(MCP) 서버를 내장하여 Claude Desktop, Cursor 등 AI 에이전트가 자율적으로 OSINT 스캔과 재귀적 피벗을 실행하도록 지원한다.
- httpx와 curl_cffi 기반의 고성능 병렬 처리 엔진과 프록시 로테이션 기능을 갖춰 대규모 조사 환경에서도 안정적인 데이터 수집이 가능하다.
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