핵심 포인트

• 5분 고정 시간 예산 기반의 실험 루프를 통해 하드웨어 제약 내 최적의 모델 구조 탐색
• AI 에이전트가 train.py 내의 GPT 모델 구조, 옵티마이저, 하이퍼파라미터를 직접 수정 및 실행
• 어휘 사전 크기에 독립적인 val_bpb 지표를 사용하여 서로 다른 아키텍처 간의 객관적 성능 비교
• uv 패키지 매니저를 활용한 빠른 환경 구축 및 prepare.py를 통한 데이터 전처리 자동화