TL;DR

ResearchStudio는 불완전한 연구 방향을 reviewer-defensible한 아이디어 카드로 구조화하고 완성된 논문 PDF를 인쇄용 포스터, 내레이션 비디오, 이중언어 블로그, 인터랙티브 릴 등 출판 산출물로 자동 변환하는 스킬 모음이다. 내부적으로 Claude Code와 Codex 같은 코드 실행형 모델을 백엔드로 사용해 단계별 파일 생성과 외부 툴 호출을 연쇄적으로 실행하며 IdeaSpark는 학회 제출물에서 유도한 패턴 기반 생성과 prior-art 검사, falsification plan 통합을 통해 제안의 검증 가능성을 확보한다. 설치는 Conda 환경 생성 후 제공된 install.sh로 네이티브 도구와 파이썬 의존성을 설치하거나 npx 베이스의 대화형 설치기를 통해 플러그인 선택과 .env 구성을 자동화하는 두 가지 경로를 제공한다. 2026년 7월 초 ResearchStudio-Idea와 ResearchStudio-Reel이 공개되어 pre-paper와 post-paper 워크플로를 모두 자동화하는 통합 파이프라인으로서 실무 적용 가능성을 확인할 수 있다.

핵심 포인트

• 아이디어 생성 단계에서 단순 문장 요약을 넘어 학회 제출 논문들로부터 유도한 패턴을 적용해 reviewer-defensible한 아이디어 카드를 생성하며 이 과정에 prior-art 감사와 falsification plan을 통합해 제안의 검증 가능성을 확보한다.
• 완성 논문을 단일 PDF에서 시작해 인쇄용 포스터, 편집 가능한 블로그, 내레이션이 포함된 비디오, 인터랙티브 릴 뷰어까지 한 번의 파이프라인으로 연속 생성하는 end-to-end 워크플로를 제공하며 각 산출물은 후편집이 가능하도록 구성된다.
• 설치 옵션으로 로컬 install.sh 기반 설치와 npx 기반 대화형 설치를 모두 지원해 다양한 개발자 환경에 적응하며, 필요한 스킬만 선택해 경량화된 실행을 할 수 있어 단일 연구자 규모에서도 운영이 가능하다.
• 입력된 연구 방향을 구조화하여 reviewer-defensible한 아이디어 카드를 생성하고 prior-art 검사와 falsification plan을 포함하여 실행 전 검증 기준을 마련한다. 이 기능은 ResearchStudio-Idea 스킬 모듈에서 제공되며 대규모 학회 제출 논문 패턴을 참고한 패턴 기반 생성 절차를 따른다. 생성된 아이디어 카드는 후속 구현과 실험 설계에 바로 활용될 수 있도록 구체적 단계로 정리된다.

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