TL;DR

이 레포는 Codex 작업을 ChatGPT Web(Temporary Chat)으로 연결해 모델 픽커에서 ChatGPT를 네이티브 모델처럼 사용하게 해 주는 데스크톱 브리지입니다. 임베디드 브라우저와 Responses 브리지를 통해 작업 컨텍스트·이미지·스트리밍 추론·툴 호출을 동일한 작업 흐름으로 유지하고, OpenAI tunnel-client를 통해 MCP 풀 하니스로 로컬 도구를 실행할 수 있게 구성됩니다. 설치는 원커맨드 런처 또는 Bun 기반 소스 실행으로 가능하며 풀 하니스 사용 시 OpenAI 계정의 터널 설정과 ChatGPT 개발자 모드 구성이 필요합니다.

핵심 포인트

• 로컬 우선 세션 모델을 적용해 Codex가 작업 기록의 단일 출처로 남도록 설계했습니다. 각 브라우저 채팅은 해당 작업의 전체 누적 컨텍스트로 새 Temporary Chat을 시작하므로 브라우저 대화가 작업 간에 공유되지 않습니다. 이 방식은 작업별 프라이버시와 컨텍스트 격리를 유지하면서 분석 단계에서 혼선이 생기는 것을 줄입니다.
• Full harness 모드에서 OpenAI 터널을 사용해 브라우저의 MCP 도구 호출을 로컬 도구로 연결하는 점이 핵심 차별점입니다. 터널은 아웃바운드만 사용해 포트 개방이 필요 없고 런처에서 터널 ID와 API 키를 조합해 연결을 검증합니다. 이 구조는 ChatGPT가 실제 파일·셸·이미지 자원에 접근해 결과를 반환하도록 허용해 단순 텍스트 시뮬레이션을 넘어서는 실행을 가능하게 합니다.
• 패키지 형태의 브라우저 전용 설치는 별도 Chrome, Node/Bun 설치 없이 동작하도록 제공됩니다. 설치 프로세스는 플랫폼 서명 자격 증명이 준비되기 전에는 Gatekeeper나 SmartScreen 경고를 유발할 수 있지만, 설치 전에 퍼블리시드 SHA-256 매니페스트 검증을 수행합니다. 이러한 배포 편의성과 무결성 검증은 개인 워크스테이션에서 빠르게 실험하기에 적합합니다.
• 크로스플랫폼 네이티브 런처를 제공하며 설치 과정에서 로그인·스모크 테스트·MCP 설정 가이드를 통합합니다. 런처는 macOS, Windows, Linux용 패키지를 관리하고 로컬 로그와 런타임 상태를 한 곳에 모아 유지합니다. 배포 스크립트는 설치 전 SHA-256 매니페스트 검증을 수행해 설치 무결성을 확보합니다.

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