핵심 포인트

• 컨텍스트 최적화 전략을 통해 모델의 'Lost-in-the-middle' 현상을 방지합니다.
• 멀티 에이전트 협업을 위한 오케스트레이터 및 계층형 패턴 가이드를 제공합니다.
• 단기/장기 및 그래프 기반의 지능형 메모리 아키텍처 설계 방법을 수록합니다.
• LLM-as-a-Judge 기법을 활용하여 에이전트 성능을 정밀하게 평가하고 편향을 완화합니다.