TL;DR

last30days는 레딧, X, 유튜브, 틱톡, 폴리마켓 등 서로 다른 플랫폼의 최근 30일 데이터를 병렬로 수집해, 사용자 참여도와 엔터티 기반 중복 제거로 '사람들이 실제로 중요하다고 여기는' 신호를 추출하는 에이전트 스킬이다. 입력 토픽에 대해 먼저 관련 핸들·서브레딧·해시태그를 자동 식별(pre-research)하고, 각 소스의 참여 지표와 유머/바이럴 점수를 합산해 결과를 랭킹·클러스터링한 뒤 근거 인용을 포함한 합성 브리프를 생성한다. v3는 사전 리서치 브레인, 크로스-소스 클러스터 병합, 유머 점수화, 그리고 자체 포함 HTML 브리프 출력 같은 기능을 더해 이전 버전보다 정확도와 공유성이 개선되었다. 브리프는 로컬에서 실행되며 키(예: ScrapeCreators, Perplexity)는 선택적이므로 기본적인 Reddit/HN/GitHub 수집은 즉시 동작하지만, 일부 플랫폼(YouTube 댓글·TikTok 등) 활성화와 고품질 결과를 위해 외부 키와 yt-dlp, Python 3.12+가 필요하다.

핵심 포인트

• 광범위한 소스 통합: Reddit·X·YouTube·TikTok·Instagram·Hacker News·Polymarket 등 여러 소스를 동시에 다룬다
• 사전 리서치 단계로 적합한 핸들·서브레딧·해시태그를 미리 해결해 검색 정확도를 높인다
• 참여도 기반 점수화(업보트·좋아요·확률)와 유머·바이럴 점수를 함께 사용해 실무적 공유 가치가 높은 인사이트를 우선 제공한다
• Shareable HTML 브리프(자체 포함, 오프라인 작동) 생성과 CLI/Claude 플러그인 등 다중 호스트 설치 경로를 지원한다

벤치마크