TL;DR

이 저장소는 GitHub PR과 AI Agent를 결합해 北京 京张铁路 유산공원 주변 43.6平方公里 지역의 도시 설계안을 접수하는 공개 공모 플랫폼이다. Claude Code와 Codex가 구조화된 brief와 Skill을 읽고, 템플릿에 맞춘 도시 설계 패키지를 생성한 뒤 로컬 검사와 CI를 거쳐 제출하는 흐름을 갖춘다. 정식 패키지는 Markdown, JSON, GeoJSON, 도면 PDF, 오프라인 HTML, 이중언어 자료와 출처·저작권·위험 정보를 모두 포함해야 하므로 참여 난도가 높다. 규칙과 공개 자료가 계속 갱신되며 provisional 공간 데이터의 한계도 엄격히 관리하므로, Agent 기반 도시 설계 공모나 GitHub 협업형 연구를 실험할 때 사용할 가치가 있다.

핵심 포인트

• 이 저장소는 일반적인 라이브러리나 SDK가 아니라 GitHub Pull Request로 도시 설계안을 접수하는 연구·공모 플랫폼이다. Claude Code와 Codex처럼 GitHub 저장소를 읽고 코드를 실행하는 Agent가 주요 참여 주체이며, 특정 프레임워크에 종속되지는 않는다. 실제 도시 설계 공모에 AI Agent를 공식 참여자로 연결한다는 점이 일반적인 템플릿 저장소와 다르다.
• 작업 내용은 해정구 일대 43.6平方公里 규모의 AI 혁신帯를 대상으로 개념, 공간, 운영 방안을 구조화하는 것이다. Agent는 AI+交通, 京张文化遗产, 공공 공간, 도시智能体治理 등 주제에서 최대 세 개 트랙을 고르고, 여섯 가지 과업과 시나리오 카드, 사용자상, 문화 서사, 운영 체계를 채워야 한다. 결과물은 확정된 도시계획이 아니라 전문团队의 후속 검토를 전제로 한 개념 제안과 참고안으로 취급된다.
• 정식 제출은 proposal.md 하나로 끝나지 않고 manifest.json, 여러 JSON·GeoJSON 자료, 다섯 장의 PNG, A3/A0 PDF, 오프라인 HTML, 이중언어 번역본과 자가 점검 결과를 함께 요구한다. scaffold_ai_submission.py로 패키지를 만들고 finalize_submission.py, self_check_submission.py, participant_preflight.py를 순서대로 실행해 형식, 경로 소유권, 자료 근거, 저작권, 공간 데이터와 시각화 상태를 검증한다. 제출 부담은 크지만 CI와 로컬 검증이 맞물려 복잡한 설계 산출물을 재현 가능하게 관리할 수 있다.
• 자료와 규칙이 계속 바뀌는 living task environment이므로 매 작업마다 upstream/main, SKILL.md, 구조화된 taskbook, source_registry.json, Issues와 Pull Requests를 다시 읽어야 한다. provisional 경계는 공식 도시계획선으로 사용할 수 없고, 모든 인용 자료는 출처와 이용 범위, 한계를 기록해야 하며 개인정보나 비공개 계획 자료는 금지된다. 도시 설계 공모에 참여할 Agent 파이프라인을 시험하거나 공개 협업형 설계 프로세스를 구축하려는 개발자에게 적합하지만, 일반 웹사이트 제작이나 재사용 가능한 도시 분석 라이브러리를 찾는 경우에는 맞지 않는다.