TL;DR

이 프로젝트는 글에서 인간답지 않게 들리게 만드는 20개 이상의 수사적·구조적 패턴을 규칙 기반으로 찾아 최소한의 편집으로 제거하거나 탐지 결과를 반환하는 스킬이다. 사용자는 어시스턴트 환경에서 '/no-ai-slop' 명령으로 초안을 보내면 편집된 원고와 변경 내역을 받고 저장소의 eval.md에 정의된 자동 검사로 편집 품질을 확인할 수 있다. 패턴 정의와 자체 검증 방식을 분리해 편집의 투명성과 재현성을 확보했고 ChatGPT용 플러그인 ZIP과 빌드 스크립트를 제공해 여러 어시스턴트 생태계에 통합할 수 있다.

핵심 포인트

• 패턴 기반 규칙 세트를 공개해 어떤 표현을 어떻게 바꿨는지 추적 가능하게 만든다.
• 편집 결과와 함께 What changed 섹션을 반환하고 eval.md에 정의된 자동 검사로 자체 검증을 수행한다.
• ChatGPT 디렉토리용 플러그인 ZIP과 스킬형 인터페이스를 함께 제공해 여러 어시스턴트 생태계에서 직접 호출할 수 있다.
• 텍스트에서 20개 이상의 특정 AI식 수사·구조 패턴을 규칙 기반으로 탐지한다.