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rosemarycox5334-debug/PA_Agent

Python3 / 0

로컬 데스크탑에서 MT5, TradingView, yfinance, AkShare로부터 K선을 수집해 사전계산된 특성을 LLM에 구조화 입력으로 제공하고 시장진단과 거래결정을 두 단계로 도출하는 오픈소스 도구이다.

TL;DR

PA Agent는 데스크탑 환경에서 MT5, TradingView, yfinance, AkShare 등으로부터 K선을 읽어 사전계산된 특성을 구조화 입력으로 대형 언어모델에 전달하고 시장진단과 전략 라우팅을 거쳐 표준화된 거래결정을 출력하는 오픈소스 도구이다. 도구는 증분 분석과 자동 트리거, 결정 트리 형태의 인터랙티브 시각화, 모든 프롬프트·응답·JSON 기록 및 로컬 암호화된 API Key 저장을 통해 분석의 재현성과 보안성을 확보한다. 주문 실행을 전혀 포함하지 않고 로컬에서 판단 근거만 제공하므로 실행 리스크를 분리한 개인 연구·교육·보조분석 용도로 적합하다.

핵심 포인트

  • 거래소·증권사 연동이나 자동 주문 실행을 지원하지 않는다, 따라서 실행 위험과 계좌 연동 관련 권한 요구 없이 로컬 분석에 집중한다. 이로 인해 백엔드에서 주문 실행 로직을 분리하고 사용자 레벨에서 판단과 실행을 완전히 통제할 수 있다. 결과 로그는 전량 저장되어 외부 거래 실행 모듈과 분리된 분석 증빙으로 활용된다.
  • 분석을 두 단계로 분리하여 시장진단과 전략 라우팅을 명확히 구분한다. 진단 단계는 시장 상태와 주기 위치를 평가하고 라우팅 단계는 사전정의된 전략 집합 중 하나로 결정 결과를 정규화한다. 이 구조는 단일 출력형 LLM 응답보다 의사결정 근거를 분해해 추적하기 용이하게 만든다.
  • 결정 트리 형태의 인터랙티브 시각화를 제공하여 사용자가 분기 근거를 단계별로 검토할 수 있게 한다. 시각화는 자동 애니메이션 재생과 노드 기반 경로 표시로 어떤 조건에서 어떤 전략이 선택되었는지 명확히 보여준다. 이 기능은 단순 텍스트 보고보다 인간의 합리적 검토와 교육적 활용에 적합하다.
  • 다중 데이터 소스로부터 K선을 수집한다. MT5(Windows), TradingView, yfinance, AkShare를 지원하여 현물·선물·암호화폐·A주 등 다양한 시장 데이터를 가져올 수 있다. 사용자는 최소 하나의 데이터 소스만 구성하면 분석 파이프라인을 가동할 수 있다.

이미지 분석

사용자 채팅 캡처로, 특정 분석 결과가 실제로 맞아떨어졌다는 피드백 문장이 포함된 스크린샷이다.
이미지에는 채팅 내역과 함께 '很准' 또는 '拿到现在的话有两千点收益了'와 같은 실사용자 반응이 보이며, 이는 README의 '群友反馈' 섹션에 첨부된 원본 증거로서 기능한다. 스크린샷은 도구가 실제 신호를 제공했다고 주장하는 사용자 피드백의 시퀀스를 보여주므로 프로젝트의 사용자 경험 근거로 사용될 수 있다.
그룹 채팅 스크린샷으로 간략한 거래 신호의 빈도와 사용자의 수익 관련 언급이 포함되어 있다.
해당 스크린샷은 사용자가 짧은 시간 간격에서 여러 신호를 받았고 손익에 대한 긍정적 언급을 남긴 대화를 캡처하고 있다. 이 자료는 개발자가 README에 첨부한 사용자 피드백 증거군의 일부로, 실전 환경에서 신호 빈도와 사용자 인식이 어떠했는지를 보여주는 보조적 증거 역할을 한다.
또 다른 그룹 대화 캡처로, 분석 결과에 대해 신뢰도가 높아졌다는 사용자 코멘트가 포함되어 있다.
이미지 내 텍스트는 분석 결과를 접한 사용자가 신뢰감을 표현한 메시지를 포함하고 있어 README의 사례 기반 근거를 보완한다. 스크린샷은 정량 수치 대신 정성적 사용자 의견을 기록하므로 기능 검증용 보조 자료로 유용하지만 단일 증거로 성능을 입증하기에는 한계가 있다.

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