TL;DR

Praxist는 이미 실행 가능한 프로젝트를 자율적인 연구 시스템으로 변환하여 최적화 과정을 자동화한다. 사용자가 정의한 측정 가능한 목표와 평가 지표를 바탕으로, 여러 연구 에이전트가 병렬로 가설을 실험하고 그 결과를 다세대 합성을 통해 증거로 축적한다. 이 과정에서 Quality-Diversity와 Deep Innovation Gate 알고리즘을 활용해 로컬 최적점을 회피하며 더 나은 솔루션을 탐색한다. 연구의 모든 단계는 기록되어 재현 가능하며, 프로젝트의 기존 코드나 데이터는 수정하지 않고 별도의 태스크 하니스를 통해 안전하게 실험을 관리한다.

핵심 포인트

• 기존 실행 가능한 프로젝트를 자율 연구 루프로 전환하여 반복적인 실험과 최적화를 자동화한다.
• 병렬 연구 에이전트가 가설을 탐색하고 다세대 합성을 통해 유효한 증거를 축적하며 연구 방향을 결정한다.
• Quality-Diversity와 Deep Innovation Gate를 적용해 로컬 최적점에 빠지지 않고 다양한 혁신 경로를 탐색한다.
• 연구 과정의 모든 단계와 증거를 기록하여 결과의 재현성과 검증 가능성을 보장한다.

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