TL;DR

이 레포는 저장소 전반을 감사해 증거 기반 발견을 표로 정리하고 선택된 항목마다 실행 가능한 마크다운 계획을 작성하는 Agent Skill이다. 동작 방식은 가장 능력 높은 모델을 감사·판단·계획 작성에 할당하고 각 단계에 기계적으로 확인 가능한 검증 게이트와 중지 조건을 넣어 더 저렴한 실행자가 계획을 격리된 워크트리에서 안전하게 수행하도록 만드는 구조다. 결과적으로 판단 비용을 고성능 모델로 한정하면서 구현 비용을 저렴한 실행자에게 위임해 전체 작업 비용과 위험을 낮추되 소스 코드에 직접 쓰지 않고 병합은 여전히 인간이 최종 결정하도록 설계되어 있다.

핵심 포인트

• 계획을 self-contained하게 작성해 파일 경로·현재 코드 발췌·검증 명령을 모두 인라인하므로 실행자가 외부 컨텍스트를 필요로 하지 않는다.
• 모든 단계에 검증 게이트와 기대 출력을 포함해 수행 결과를 기계적으로 확인할 수 있게 설계되어 작은 모델의 결정 여지를 제거한다.
• 실행은 격리된 disposable worktree에서 이루어지며 원본 브랜치에는 직접 쓰지 않으므로 실험과 되돌림이 안전하게 수행된다.
• 저장소를 매핑해 스택, 관습, 빌드/테스트/린트 명령을 추출한다.