TL;DR

Wardrobe는 사진 한 장에 여러 벌이 섞여 있어도 OpenAI Responses API로 개별 의류를 감지한 뒤 Images API로 배경을 지운 깨끗한 제품 컷아웃을 뽑고, 원한다면 사용자의 모델 참조 사진 위에 그 옷을 입힌 편집 화보 이미지까지 생성한다. 모든 원본·작업·생성 이미지·JSON 데이터베이스는 로컬 data/ 폴더에만 저장되며 드래그·드롭·붙여넣기·편집·재생성·승인까지 리뷰 흐름이 갖춰져 있다. Codex 스킬 두 개가 함께 제공되어 하나는 사진 폴더를 통째로 임포트해 컷아웃과 모델 착용 사진을 만들어 라이브러리에 등록하고, 다른 하나는 등록된 옷장에서 원하는 개수만큼 코디 룩북을 커레이션·생성·검증까지 자동으로 처리한다. 자신의 옷장을 사진으로 정리하고 새 코디 아이디어를 AI로 미리 입혀보고 싶은 개인 사용자에게 맞는다.

핵심 포인트

• 옷 사진을 감지→컷아웃 추출→모델 착용 이미지 생성까지 3단계로 처리해, 단순 배경 제거 툴보다 한 단계 더 나간 화보 수준 결과를 낸다.
• Codex 임포트 스킬이 폴더 전체를 훑어 컷아웃과 모델 착용 사진을 자동 생성하고 라이브러리 JSON까지 갱신해 수작업 정리를 없앤다.
• 코디 생성 스킬이 원하는 착장 개수를 물어본 뒤 커레이션·생성·검증을 전부 자동으로 처리해 완성된 룩북 컬렉션을 만든다.
• 모든 사진과 데이터베이스가 로컬 data/ 폴더에만 남아 옷장 사진이 외부 서비스 계정에 종속되지 않는다.