TL;DR

ComfyUI 환경에서 로컬 모델과 온라인 API를 병행해 만화·생영상·분镜·자산 관리 워크플로우를 통합하려는 사용자에게 유용한 플러그인입니다. 구성대, 3D 감독대, MiniMax H3 Skill, 배치 노드, 자산 라이브러리 등 노드형 도구가 ComfyUI 내부에서 입력→처리→출력을 매끄럽게 이어주므로 작업 전환을 줄이고 대량 실행을 편하게 합니다. 단, Python 3.12/3.13과 특정 ComfyUI TE 통합 패키지 설치가 필수여서 기존 환경을 변경하기 어려운 경우 도입 비용이 발생합니다. 깃허브 활동 흔적과 상세 버전 히스토리를 통해 지속 업데이트되는 프로젝트임이 확인되므로 중국어 문서와 제공 채널(B站·QQ)에 문제가 없으면 시도해볼 만합니다.

핵심 포인트

• 이 레포는 ComfyUI 생태계용 플러그인 확장으로, 플러그인·extension·skill 범주에 속하며 ComfyUI 상단 메뉴와 노드로 통합되어 동작합니다. 로컬 모델과 온라인 API를 동시에 지원하는 '무한화면' 창작 워크플로우를 제공해 입력 이미지·텍스트·참고영상 등을 @표기로 연결하고 노드 기반으로 작업을 조합할 수 있습니다. 이런 구조는 분산된 툴을 번갈아 쓰는 대신 ComfyUI 내부에서 분镜 작성, 프롬프트 확장, 일괄 처리, 자산 관리를 한 흐름으로 처리하려는 사용자에 적합합니다.
• 주요 기능은 TE MAN 구성(构想台)·3D 감독대·MiniMax H3 기반의 AI Skill·배치(batch) 노드·자산(素材) 라이브러리·이미지 로드·저장 노드 등으로 구성됩니다. 구성대는 대화형 창으로 여러 API 공급자 설정을 저장하고 주제별로 Skill을 고정해 단계(需求确认→方案确认→分镜确认→最终交付)를 관리하며 3D 감독대는 장면을 scene_json으로 저장해 ComfyUI 작업흐름으로 바로 전달합니다. 이러한 노드들은 입력(프롬프트·참고자료)→프로세스(노드별 변환·배치 실행)→출력(이미지·비디오·분镜 텍스트·자산 저장) 흐름을 노드 레벨에서 완결시키므로 분당 반복작업을 줄이고 대규모 배치 작업을 잘 처리합니다.
• 플러그인은 MiniMax H3 영상 프롬프트 엔진과 연동하는 다양한 Skill 템플릿을 내장하며 T2VA/I2VA/FL2VA/L2VA/전참조 모드 등 다섯 가지 작업 모드를 구분해 규칙별로 출력 필드를 달리 구성합니다. 또한 다수의 비디오 생성 노드(예: VEO, JM, sora2 등)를 연결해 첫 프레임·끝 프레임 기반 생성과 전참조 생성 워크플로우를 구축할 수 있습니다. 이 설계는 영상형 콘텐츠 제작에서 프롬프트 오염을 방지하고 각 작업 유형에 맞춘 구조화된 출력을 얻으려는 창작자에게 실무적 이점이 있습니다.
• 주의할 실행 환경 제약과 배포 관련 정보가 README에 명시되어 있습니다. 플러그인은 Python 3.12/3.13 전용으로 작성되어 있고 ComfyUI TE 통합 패키지(v260619, torch2.12, cuda132, python3.13 링크 제공) 설치를 전제로 일부 기능이 동작합니다. 따라서 기존 환경이 다른 경우 Python 재설치·환경구성이나 ComfyUI 통합 버전 조정이 필요하며, API 병행 사용·다중 공급자 저장(최대 50개) 같은 네트워크 설정도 사전에 확인해야 합니다.