주요 기능

• AGENTS.md와 feature_list.json을 활용한 머신러닝 가독성 높은 워크스페이스 구조 설계
• init.sh를 통한 에이전트 실행 전 환경 건전성 자동 검증 및 초기화
• 진행 로그와 Git 이력을 결합하여 멀티 세션 간 작업 연속성을 유지하는 상태 관리
• 테스트, 린트, 타입 체크를 포함한 풀 파이프라인 기반의 에이전트 작업 결과 자동 검증
• harness-creator 스킬을 사용하여 프로덕션급 하네스 구성을 수 분 내에 스캐폴딩

어떻게 동작하는가

에이전트가 작업을 시작하기 전 환경을 초기화하고, 명시적인 기능 목록과 진행 로그를 통해 작업 범위를 제한하며, 모든 변경 사항을 자동화된 테스트로 검증한 뒤에만 세션을 종료하도록 강제하는 루프 구조로 작동한다. 이를 통해 모델의 지능에 의존하는 대신 시스템적인 제약 조건을 통해 신뢰성을 확보한다. 근거: README 내 THE HARNESS PATTERN 및 AGENT SESSION LIFECYCLE 섹션 설명 기반 추출됨.