TL;DR

이 레포는 장편과 단편 웹소설 제작을 위해 13개의 스킬과 7개의 전문 에이전트로 구성된 통합 파이프라인을 제공하며 설치 명령과 /story-setup으로 플랫폼별 후크 및 에이전트를 배치해 프로젝트 루트에 대纲·설정·본문·추적 파일 구조를 자동으로 생성한다. 에이전트는 분해된 문체·감정 모듈과 대조용 자료를 생성하고 narrative-writer가 초안 생성과 탈AI화 절차를 수행하며 consistency-checker가 사실 충돌과伏笔 상태를 점검해 연재 장기 관리에 필요한 연속성을 유지한다. ZCode·Reasonix 등 다수 플랫폼 네이티브 호환을 제공해 기존 플랫폼에 통합하기 쉬우며 데모와 샘플 출력물을 통해 분해·생성·표지 산출 흐름을 검증할 수 있다. 다만 플랫폼별 권한·심볼릭 링크·후크 동작 차이로 인해 설치 후 /story-setup 재실행과 새 세션 열기가 필요하며 최종 편집과 품질 판단은 인간 검토가 전제되어야 한다.

핵심 포인트

• 플랫폼 통합과 배포 호환성을 제공한다. Claude Code, OpenCode, ZCode, OpenClaw, Codex, Reasonix 등 다수 플랫폼의 스킬·플러그인 경로에 맞춘 배포 로직을 포함해 별도 포팅 없이 각 플랫폼의 discovery 메커니즘으로 자동 등록되도록 설계되었다. 플랫폼별 제한 기능은 fallback 모드로 안전하게 처리한다.
• 프로젝트 파일 중심 워크플로를 채택했다. 각 책은 설정·대纲·正文·追踪 등 파일 단위로 분리되어 에이전트와 스킬이 생성한 구조화 자산을 직접 소비하고 갱신하며, 이 방식은 대화 기반 세션 메모리보다 장기 연재 연속성 관리에 유리하다. 결과물은 저장 가능한 에셋으로 남아 수동 편집과 버전 관리가 가능하다.
• 전문화된 에이전트 분업을 적용했다. story-architect, narrative-writer, consistency-checker 등 역할별 에이전트를 두어 기획·문체·사실검증·요약 등 각 단계에서 전담 처리하고 references를 통해 방법론을 불러와 일관된 규칙으로 출력물이 생성되도록 했다. 이 구조는 복잡한 장편 연재에서 모듈화된 책임 분산을 가능하게 만든다.
• 수집한다. 인기 플랫폼의 랭킹과 작품 메타를 자동으로 수집해 플랫폼별 트렌드와 제목·장르 특성을 구조화된 참고 데이터로 유지한다. 수집 결과는 skills의 scan 계열에서 대조 기준으로 사용되어 대본·대상 작품을 자동으로 불러온다.