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xbtlin/ai-berkshire

Python30 / 0

Claude Code Skill 모음으로 4가지 투자 관점의 병렬 에이전트와 금융 정밀 계산 도구를 결합해 구조화된 실전 투자 리포트를 자동 생성한다.

TL;DR

AI Berkshire는 Claude Code Skill 집합과 병렬 에이전트 패턴을 결합해 가치투자 리서치의 일관성·정밀성·재현성을 확보한 프레임워크이다. 각 Skill은 하나의 연구 시나리오를 정의하고 호출 시 4개 에이전트가 각기 다른 투자 관점(段永平·巴菲特·芒格·李录)을 병렬로 조사한 뒤 Team Lead가 구조화된 결론과 가격 구간을 제시한다. 계산 파이프는 Python의 decimal.Decimal 기반 도구로 재무 산출을 정밀하게 검증하고, 정보 풍부도 등급·빠른 반증 체크리스트·다중 출처 교차검증으로 편향과 수치 오류를 줄인다. 실전 트랙레코드(2024:+69.29%, 2025 YTD:+66.38%)와 Claude Code의 Skill 배포 방식으로 즉시 실무에 적용 가능하지만, 외부 데이터 품질·API 접근성과 Claude Code 의존성은 도입 시 고려 요인이다.

핵심 포인트

  • 네 명의 가치투자 관점을 각각 에이전트로 병렬 운용해 상충하는 관점을 명시적으로 생산함
  • 정밀 금융 계산을 위한 tools/financial_rigor.py와 decimal.Decimal 기반 연산으로 수치 오류 가능성을 낮춤
  • 하드 체크리스트·정보 풍부도 등급·반증(逆向) 검사 등 편향 완화 메커니즘을 워크플로에 내장
  • Claude Code Skill 형식으로 즉시 배포 가능한 명령 집합을 제공해 사용 시작이 간단함

벤치마크

벤치마크지표값비교
AI Berkshire 실전 (2024 전체)return+69.29%vs S&P500: +46 percentage points; vs Hang Seng: +52 percentage points
AI Berkshire 실전 (2025 년간 현재)return+66.38%vs S&P500: +50 percentage points; vs Hang Seng: +39 percentage points
누적 실전 수익(2024–2025)profit>1,460,000 CNH—
주요 지수 대비 (표본)index_returns恒生 +17.67% (2024), 标普500 +23.31% (2024), 纳斯达克 +28.64% (2024)—

이미지 분석

2024년 누적 수익률 그래프(프레임워크 실전 성과 +69.29%와 주요 지수 비교).
차트는 2024년 전체 기간에 걸친 누적 수익률을 주황색 선으로 보여주며, 같은 기간 주요 지수(恒生, 标普500, 沪深300, 日经225, 纳斯达克)를 비교해 프레임워크가 지수를 크게 상회했음을 시각적으로 확인시킨다. 그래프 상단에는 +69.29% 실전 수익이 강조되어 있다. 원문에 '富途证券 실계좌 스크린샷'이라는 주석이 있어 데이터가 실거래 기반임이 표시된다.
2025년 연초 이후 누적 수익률 그래프(2025 YTD +66.38%)와 동일 지수 비교.
차트는 2025년 연초부터의 누적 성과를 보여주며, 2025년에도 프레임워크가 다수의 주요 지수를 상회했음을 나타낸다. 시계열 상단에서 중간 시점에 급등한 구간이 관찰되며 이후 안정화되는 패턴이 보인다. 레포트 본문과 표의 수치(+66.38%)가 차트의 수치와 일치한다.
프로젝트의 전체 아키텍처 다이어그램(스킬 레이어, 에이전트 레이어, 도구/데이터 레이어).
다이어그램은 세 계층 설계를 명확히 보여준다: 최상단에 Skill 엔트리(16개 Skill 목록), 중간에 4개 에이전트 병렬 실행과 Team Lead 종합 노드, 하단에 financial_rigor.py, WebSearch/WebFetch, scraper, report_audit.py 같은 도구들이 위치한다. Mermaid 소스(assets/architecture.mmd)가 제공되어 구조를 재생성·수정할 수 있음을 나타낸다.

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