yifanfeng97/Hyper-Extract
Python6 / 0
LLM을 활용해 문서를 리스트, 그래프, 하이퍼그래프 등 8가지 구조화된 지식 형태로 추출하는 CLI 프레임워크.
TL;DR
Hyper-Extract는 LLM을 활용해 비정형 텍스트를 리스트, 그래프, 하이퍼그래프, 시공간 그래프 등 8가지 구조화된 지식 형태로 변환하는 CLI 도구이다. 80개 이상의 도메인별 YAML 템플릿을 제공하여 코딩 없이 즉시 추출이 가능하며, GraphRAG 및 LightRAG 등 다양한 추출 엔진을 지원한다. 로컬 vLLM부터 OpenAI, Anthropic, DeepSeek 등 다양한 LLM 공급자를 연동할 수 있고, 추출된 지식은 Obsidian으로 내보내거나 MCP 서버를 통해 Claude Desktop 등에서 활용 가능하다.
핵심 포인트
- 비정형 문서를 리스트, 그래프, 하이퍼그래프, 시공간 그래프 등 8가지 구조화된 지식 형태로 즉시 변환한다.
- 금융, 법률, 의료 등 80개 이상의 도메인별 YAML 템플릿을 제공하여 코딩 없이 정보 추출이 가능하다.
- CLI 환경에서 로컬 vLLM부터 OpenAI, Anthropic, DeepSeek 등 다양한 LLM 공급자를 자유롭게 연동한다.
- 추출된 지식은 Obsidian으로 내보내거나 MCP 서버를 통해 Claude Desktop 등 외부 에이전트에서 직접 쿼리할 수 있다.
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