TL;DR

이 레포지토리는 Claude Code·Cursor·Codex 등의 Agent Skills 환경에서 Douyin, Xiaohongshu, WeChat Channels용 중국어 게시물을 올리기 전에 문맥 기반 규정 점검과 문장 수정을 수행하는 로컬 도구입니다. Python 3만으로 후보 표현을 찾고 AI가 문맥을 판정한 뒤, 바로 교체할 문장과 재검사 결과를 제공합니다. 38편의 실제 샘플, 42개 규칙, 72개 공식 인용, 41개 검사 모드로 기준을 구성하며 사용자 피드백은 로컬 규칙库에 누적됩니다. 중국 플랫폼 콘텐츠를 반복 게시하고 개인정보를 외부로 보내고 싶지 않은 제작자에게 적합하지만, 플랫폼의 최종 통과를 보장하는 자동 심사기는 아닙니다.

핵심 포인트

• 이 레포지토리는 Python 3만 필요한 standalone Agent Skill이며, Claude Code·Cursor·Codex처럼 Agent Skills를 지원하는 도구에 설치해 쓰는 콘텐츠 게시 전 사전 점검 도구입니다. 별도 서버나 외부 API 없이 로컬 파일을 중심으로 동작하므로 중국어 콘텐츠를 다루는 제작 환경에 맞습니다. 적용 대상은 Douyin(抖音), Xiaohongshu(小红书), WeChat Channels(微信视频号)이며, 현재 V1.0은 구문·문안·자막·제목 같은 텍스트 점검에 초점을 둡니다.
• 두 단계 흐름은 Python 스크립트가 의심 단어 후보를 빠르게 찾은 뒤 AI가 전체 문맥과 상업성·업종·플랫폼 조건을 결합해 최종 판정을 내리는 방식입니다. 문제가 있으면 원래 후킹과 의미를 최대한 유지한 대체 문장을 만들고, 수정본을 다시 검사해 게시 전 체크리스트로 마무리합니다. 예시에서는 '吃了两周瘦了八斤'을 식품의 감량 효능과 확정 효과 표현으로 판정하고, '全网最低价'와 WeChat 계정 유도도 별도 위험 항목으로 분리했습니다.
• 규칙 판단은 38편의 실제 플랫폼 통과 구어체 원고로 기준을 조정하고, 42개 규칙과 72개의 공식 원문 인용 및 링크·확인 날짜를 연결하는 구조입니다. 개인 경험에 포함된 숫자처럼 문맥상 허용되는 표현은 후보로만 다루고, 상품 판매 링크와 결합한 절대적 가격 표현이나 외부 유도처럼 실제 위반 조건에 해당하는 조합을 구분합니다. 41개 내장 검사 모드가 상업성·업종·플랫폼 조건을 단계적으로 적용하므로 일반 생활 콘텐츠에 의료·금융 규칙을 일괄 적용하지 않는 점이 핵심 차별점입니다.
• 사용자 피드백과 제재 사례는 로컬 `data/` 디렉터리의 일반 텍스트 규칙库에 저장되어 다음 검사에 자동 반영됩니다. 블랙리스트·화이트리스트·검증된 안전 표현·제재 원인과 사례를 직접 읽고 수정할 수 있으며, Git 추적 대상에서 제외되어 `git pull`로 업데이트해도 개인 데이터가 덮어써지지 않습니다. 다만 '게시 가능'은 검사 범위에서 차단 문제가 없다는 뜻일 뿐이고 플랫폼 내부 모델과 계정 상태까지 예측하지 않으므로 100% 통과를 보장하지 않습니다.

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