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트렌딩 - GitHub 인기 레포 & HuggingFace 모델

0xSero/Qwen-3.5-28B-A3B-REAP

텍스트 생성 및 언어 이해28Bapache-2.0

Qwen 3.5 35B MoE 모델을 REAP 전문가 가지치기 기법으로 28B까지 경량화하여 성능과 효율의 균형을 맞춘 모델이다.

학습 방식 · Qwen 3.5 35B A3B 기반 REAP 전문가 가지치기(Expert Pruning) 기법 적용

핵심 포인트

  • 기존 35B 모델 대비 파라미터 수 약 20% 감소
  • REAP 기법을 통한 성능 저하 최소화 및 추론 효율 확보
  • 텍스트 생성 및 대화
  • 언어 이해 및 논리 추론

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