REAP 기법으로 전문가를 최적화한 Gemma 4 21B MoE 멀티모달 모델
이미지 및 텍스트 입력 기반 텍스트 생성21Bgemma
Gemma 4 21B 아키텍처에 REAP 전문가 가지치기 기법을 적용하여 추론 효율을 극대화하고 이미지와 텍스트를 동시에 처리하는 멀티모달 모델이다.
핵심 역량
- 이미지-텍스트 멀티모달 대화
- 효율적인 텍스트 생성 및 요약
- 전문가 선택적 활성화를 통한 고속 추론
- 복합 문맥 이해 및 응답
강점
- REAP 기법 적용으로 동일 파라미터 대비 높은 추론 효율성 확보
- Gemma 4 기반의 최신 언어 모델 성능 계승
- MoE 구조를 통한 활성 파라미터 최적화 (a4b 추정)
훈련 방식
Gemma 4 21B 기반 REAP 전문가 가지치기 및 Cerebras 가속기를 활용한 MoE 파인튜닝
알아두면 좋은 것
- REAP(Resource-Efficient Adaptive Pruning) 전문가 가지치기 기술 적용
- Cerebras 하드웨어 최적화 학습 데이터 활용
- Gemma 라이선스에 따른 사용 제한 준수 필요
- 이미지 입력을 지원하는 Image-to-Text 기능 포함
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