CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
자동 음성 인식2Bapache-2.0
Cohere가 공개한 2B 규모의 ASR 모델로, 한국어를 포함한 14개 언어를 지원하며 영어 벤치마크에서 Whisper Large v3를 능가하는 정확도를 기록했다.
학습 방식 · Conformer-Transformer 아키텍처를 기반으로 14개 언어 데이터를 활용해 지도 학습(Supervised Cross-Entropy) 방식으로 바닥부터 학습(Trained from scratch)
핵심 포인트
- 동급 파라미터 모델 중 영어 ASR 리더보드 평균 WER 5.42로 1위 달성
- Whisper Large v3 대비 약 27% 낮은 단어 오류율 기록
- vLLM 공식 통합으로 프로덕션 환경에서의 서빙 편의성 확보
- 한국어 포함 14개 국어 음성 전사
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