2B 모델로 Gemini-3.0 Pro를 압도하는 SOTA급 문서 파싱 성능, FireRed-OCR
이미지-텍스트 변환 (문서 구조 분석 및 OCR)2Bapache-2.0
복잡한 문서의 표, 수식, 레이아웃을 픽셀 단위로 정확하게 분석하여 마크다운으로 변환하는 고성능 OCR 모델입니다.
핵심 역량
- OmniDocBench v1.5 종합 점수 92.94% 달성 (SOTA)
- GRPO 기반의 엄격한 구문 유효성 강제 (표, 수식 오류 최소화)
- 복잡하고 비표준적인 레이아웃에 대한 높은 복원력
- 2B 파라미터 기반의 빠르고 효율적인 추론 성능
- 멀티태스크 사전 정렬을 통한 정밀한 공간 인식 능력
- 수식(LaTeX) 및 표(Markdown) 구조의 완벽한 보존
알아두면 좋은 것
- OmniDocBench v1.5에서 DeepSeek-OCR 2 및 Gemini-3.0 Pro를 능가하는 성능 기록
- Format-Constrained GRPO 기법을 도입하여 구조적 환각 현상 근본적 해결
- Qwen3-VL-2B-Instruct 기반의 파인튜닝 모델로 경량화와 고성능 동시 달성
- Apache-2.0 라이선스로 자유로운 활용 및 배포 가능
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