본문으로 건너뛰기

트렌딩 - GitHub 인기 레포 & HuggingFace 모델

Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled

텍스트 생성 및 논리적 추론 (Chain-of-Thought)27Bapache-2.0

Qwen 3.5 27B 모델에 고도화된 추론 데이터셋을 학습시켜 논리적 사고와 단계별 추론 능력을 극대화한 지식 증류 모델이다.

학습 방식 · Qwen 3.5 27B 기반, Unsloth 프레임워크를 사용한 Claude 스타일 추론 데이터셋(Opus-4.6-Reasoning) 지식 증류 학습

핵심 포인트

  • 27B 파라미터급 모델 중 최상위권의 논리 추론 성능
  • Unsloth 최적화로 인한 낮은 VRAM 요구량 및 빠른 추론 속도
  • 복잡한 논리 문제 해결
  • 단계별 사고 과정(CoT) 생성

2.8k

LIKES

469.6k

DOWNLOADS

32 / 0

조회수

관련 토론

아직 관련 토론이 없습니다.

댓글

댓글을 작성하려면 로그인이 필요합니다.