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트렌딩 - GitHub 인기 레포 & HuggingFace 모델

Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2

이미지 및 텍스트 입력을 통한 논리적 추론 및 텍스트 생성27Bapache-2.0

Qwen 3.5 27B를 기반으로 고도화된 추론 데이터를 학습하여 이미지와 텍스트를 동시에 처리하는 멀티모달 추론 모델이다.

학습 방식 · Qwen 3.5 27B 기반 LoRA 파인튜닝, Claude 4.6 Opus 추론 데이터 증류 및 Unsloth 최적화 적용

핵심 포인트

  • 27B 파라미터 규모에서 구현된 강력한 시각적 Chain-of-Thought 추론 능력
  • Unsloth 라이브러리 적용으로 기존 대비 빠른 학습 및 추론 속도 확보
  • 한국어 포함 3개 국어 특화 데이터셋 학습을 통한 다국어 처리 우위
  • 이미지 기반 복합 논리 추론

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