Qwen 3.5 27B와 Claude 4.6 Opus 데이터의 결합, 13,000개 이상의 추론 데이터 학습
이미지 및 텍스트 입력을 통한 논리적 추론 및 텍스트 생성27Bapache-2.0
Qwen 3.5 27B를 기반으로 고도화된 추론 데이터를 학습하여 이미지와 텍스트를 동시에 처리하는 멀티모달 추론 모델이다.
핵심 역량
- 이미지 기반 복합 논리 추론
- Chain-of-Thought 기반 단계별 문제 해결
- 한국어·영어·중국어 다국어 대화
- 이미지 캡셔닝 및 상세 시각 정보 분석
- 멀티턴 대화 및 컨텍스트 유지
강점
- 27B 파라미터 규모에서 구현된 강력한 시각적 Chain-of-Thought 추론 능력
- Unsloth 라이브러리 적용으로 기존 대비 빠른 학습 및 추론 속도 확보
- 한국어 포함 3개 국어 특화 데이터셋 학습을 통한 다국어 처리 우위
훈련 방식
Qwen 3.5 27B 기반 LoRA 파인튜닝, Claude 4.6 Opus 추론 데이터 증류 및 Unsloth 최적화 적용
알아두면 좋은 것
- Claude 4.6 Opus(가칭) 수준의 추론 데이터셋 약 13,700개 이상을 활용한 지식 증류
- Qwen 3.5 27B의 언어 능력을 시각적 이해 영역으로 확장한 멀티모달 아키텍처
- 한국어 데이터셋을 포함하여 국내 사용자 환경에 최적화된 응답 제공
- LoRA 어댑터 형식으로 제공되어 원본 Qwen 3.5 27B 모델과 병합하여 사용 가능
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