2B 파라미터로 구현한 Claude 4.6 Opus급 추론 성능의 지식 증류 GGUF 모델
텍스트 생성 및 복합 추론2Bapache-2.0
Qwen 3.5 2B 모델에 고성능 추론 모델의 능력을 증류하여 GGUF 포맷으로 최적화한 경량 추론 모델이다.
핵심 역량
- 2B 파라미터 규모의 초경량 추론 아키텍처
- Chain-of-Thought(CoT) 기반의 단계별 논리 추론
- GGUF 양자화를 통한 로컬 환경 메모리 점유 최적화
- Unsloth 프레임워크 기반의 고효율 파인튜닝 적용
알아두면 좋은 것
- Qwen 3.5 2B 모델을 기반으로 한 추론 특화 파인튜닝 수행
- Claude 4.6 Opus(가칭) 데이터셋을 활용한 지식 증류 기법 적용
- Apache-2.0 라이선스 적용으로 자유로운 활용 범위 제공
- GGUF 포맷 제공으로 llama.cpp 및 다양한 로컬 런타임 호환
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